کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6007877 | 1184960 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Grading hypoxic-ischemic encephalopathy severity in neonatal EEG using GMM supervectors and the support vector machine
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
عصب شناسی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Grading hypoxic-ischemic encephalopathy severity in neonatal EEG using GMM supervectors and the support vector machine Grading hypoxic-ischemic encephalopathy severity in neonatal EEG using GMM supervectors and the support vector machine](/preview/png/6007877.png)
چکیده انگلیسی
The proposed automated HIE grading system can provide significant assistance to healthcare professionals in assessing the severity of HIE. This represents a practical and user friendly implementation which acts as a decision support system in the clinical environment. Its integration with other EEG analysis algorithms may improve neonatal neurocritical care.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Clinical Neurophysiology - Volume 127, Issue 1, January 2016, Pages 297-309
Journal: Clinical Neurophysiology - Volume 127, Issue 1, January 2016, Pages 297-309
نویسندگان
Rehan Ahmed, Andriy Temko, William Marnane, Gordon Lightbody, Geraldine Boylan,