کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6149542 | 1595697 | 2014 | 4 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Open and Abundant Data is the Future of Rehabilitation and Research
ترجمه فارسی عنوان
داده های باز و فراوانی آینده برنامه توانبخشی و تحقیق است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
توانبخشی، پژوهش، فن آوری،
ترجمه چکیده
توسعه شیوه های تحقیق کنونی ما بر اساس تعدادی از مفروضات و فعالیت در محدودیت های عملی انجام شده است. تغییرات تکنولوژیکی بسیاری از این محدودیت ها را برطرف می کند، اگرچه تحقیقات و عملکردهای ما تا به حال تنها به تدریج و تا حدی در واکنش تکامل یافته اند. دولت فدرال ایالات متحده در حال حاضر مجوز داده های باز برای تحقیقاتی را در اختیار دارد. تغییرات سیاست در مورد مخازن داده باز و افزایش فراوانی اطلاعات ناشی از هر دو تحقیق و عمل، فرصتی برای بازبینی برخی مفروضات را فراهم می کند. با منابع فراوان داده ای که ممکن است به طور فزاینده ای در هنگام بازسازی به طور خودکار جمع آوری شود، به نظر می رسد اساسا نادرست است که حل تجزیه و تحلیل اولیه کمی به طور گسترده در بخش ما درک می شود، بنابراین محدود کردن نیاز به حاوی خطر اعتماد نادرست است. شناسایی رویکردهای پیچیده تر به داده های ما، که ممکن است در حال حاضر در ادبیات آماری وجود داشته باشد، یک اولویت است.
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
پزشکی و دندانپزشکی (عمومی)
چکیده انگلیسی
Development of our current research practices has been driven by a number of assumptions and from operating within practical constraints. Technological change is beginning to remove many of these limits, although our research and practice has so far only gradually and partially evolved in response. The U.S. federal government is now mandating open data repositories for research that it funds. Policy changes regarding open data repositories and an increasing abundance of data arising from both research and practice provide the opportunity to revisit some assumptions. With abundant sources of data that may increasingly be collected automatically during rehabilitation, it seems fundamentally flawed that the resolution of the primary quantitative analysis approaches widely understood in our field is so limited by the need to contain the risk of false positives. Identification of more sophisticated approaches to our data, which may well already exist in the statistical literature, is a high priority.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Archives of Physical Medicine and Rehabilitation - Volume 95, Issue 5, May 2014, Pages 795-798
Journal: Archives of Physical Medicine and Rehabilitation - Volume 95, Issue 5, May 2014, Pages 795-798
نویسندگان
Duncan R. PhD,