A meta-analysis of expression signatures in glomerular disease

بیماری های گلومروئیک نشان دهنده چالش های عمده تشخیصی و درمانی با طبقه بندی این بیماری ها است که عمدتا به یافته های بالینی و بافت شناسی وابسته است. کشف مکانیزم های مولکولی بیماری های مترشحه گلومرولی می تواند پیشرفت سریع تر را تسهیل کند. پروفیل بیان بسیار بالا، تمام ژن ها و پروتئین بیان شده در نمونه های بافت و سلول را نشان می دهد. این روش ها برای بیماری گلومرولی بسیار مناسب است زیرا گلومرول های خالص را می توان از بیوپسی کلیه دریافت کرد. تا به امروز، داده های پروفایل پروتئوم فقط برای گلومرول طبیعی در دسترس هستند، اما روش های قویتر ترانسکترومومتری برای بسیاری از مدل های موش و چند بیماری گلومرولی انسان استفاده شده است. در اینجا ما یک متاآنالیز داده های موجود در گلومرولی در گلومرولی های طبیعی و بیمار از موش ها، موش ها و انسان ها با استفاده از یک پروتکل استاندارد شده انجام داده ایم. نتایج نشان می دهد پتانسیل رونویسی نشانه های گلومرولی در شناسایی مسیرهای بیماریزا، نظارت بر بیماری ها و امکان استفاده از مدل های حیوانی برای مطالعه بیماری گلومرولی انسان است. همچنین ما دریافتیم که در حال حاضر هیچ نشانگرهای توافق خاصی در بین مجموعه داده های بیماری های مختلف وجود ندارد و نشان می دهد که مکانیسم های خاص بیماری خاص و پروفایل های بیان وجود دارد. بنابراین، تجزیه و تحلیل بیشتر پروتئومیک و پروتئومیک، به ویژه تغییرات پویا در بیماری ها، ممکن است منجر به ابزار تشخیصی جدید و درمان های دارویی خاص شود.