Representing and decomposing neural potential signals

در این مقاله روش شناسی برای تجزیه و تحلیل پتانسیل های عصبی از طریق فرکانس، فرکانس زمان، و یا بازنویسی موجک و مدل های تطبیقی ​​که برآورد ساختار فضایی یا زمانی سیگنال را بررسی می کنند، بررسی شده است. فرضیه های اساسی هر یک از روش ها مورد بحث قرار می گیرد. به طور خاص، تبدیل فوریه در مقایسه با بازنمودهای بیش از حد کامل است که می توانند دقیقا زمان بندی و / یا فرکانس رویدادهای عصبی را مشخص کنند. در نهایت، یک رویکرد جدید که ترکیبی از بازنمودهای بیش از حد کامل با مدل های سیگنال سازگار است ارائه شده است. این رویکرد یک سیگنال مداوم را به عنوان یک ترکیب خطی از شکل موج مجدد توصیف می کند، که به عنوان رویدادهای فازیک اشاره دارد که اغلب با پردازش عصبی مرتبط است. روش جدید به صورت خودکار موج های نواری را می آموزد و پتانسیل های عصبی را با مجموعه ای از دامنه ها و زمان بندی ها اندازه گیری می کند.