کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6268176 | 1614618 | 2015 | 28 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Full correlation matrix analysis (FCMA): An unbiased method for task-related functional connectivity
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Full correlation matrix analysis (FCMA): An unbiased method for task-related functional connectivity Full correlation matrix analysis (FCMA): An unbiased method for task-related functional connectivity](/preview/png/6268176.png)
چکیده انگلیسی
FCMA demonstrates how advances in computer science can alleviate computational bottlenecks in neuroscience. We have released a software toolbox to help others evaluate FCMA.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 251, 15 August 2015, Pages 108-119
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 251, 15 August 2015, Pages 108-119
نویسندگان
Yida Wang, Jonathan D. Cohen, Kai Li, Nicholas B. Turk-Browne,