کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6268403 | 1614627 | 2015 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
SWDreader: A wavelet-based algorithm using spectral phase to characterize spike-wave morphological variation in genetic models of absence epilepsy
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Proof-of-concept testing of the SWDfinder algorithm shows: (1) a major pattern of variation in SWC morphology maps to one axis of the phase difference distribution, (2) variability between the strain-specific distributions reflects differences in the proportions of SWC subtypes generated during SWD, and (3) regularities in the spectral power and phase profiles of SWCs can be used to detect waveforms possessing SWC-like morphology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 242, 15 March 2015, Pages 127-140
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 242, 15 March 2015, Pages 127-140
نویسندگان
C.D. Richard, A. Tanenbaum, B. Audit, A. Arneodo, A. Khalil, W.N. Frankel,