کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6269564 | 1614651 | 2012 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatic epileptic seizure detection in EEGs based on optimized sample entropy and extreme learning machine
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
⺠We propose a novel optimized sample entropy algorithm for epileptic seizure detection. ⺠Sample entropy with high statistical significance represents the characteristics of epileptic EEGs. ⺠Optimal parameters of sample entropy are found for epileptic EEG signal analysis. ⺠A sample entropy-extreme learning machine framework is proposed for detecting epileptic seizures in EEGs. ⺠The proposed method achieves not only a high detection accuracy but also a very fast computation speed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 210, Issue 2, 30 September 2012, Pages 132-146
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 210, Issue 2, 30 September 2012, Pages 132-146
نویسندگان
Yuedong Song, Jon Crowcroft, Jiaxiang Zhang,