کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6269617 | 1295148 | 2011 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detecting cognitive impairment by eye movement analysis using automatic classification algorithms
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علم عصب شناسی
علوم اعصاب (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
⺠A novel application of automatic classification methods from computer science to improve the accuracy of detecting Mild Cognitive Impairment during the Visual Paired Comparison task. ⺠An effective representation of eye movement characteristics such as fixations, saccades, and re-fixations as features for automatic classification algorithms. ⺠Our techniques allow to automatically distinguish age-matched normal control subjects from MCI subjects with 87% accuracy, 96% sensitivity and 77% specificity, compared to the best classification performance of 67% accuracy, 60% sensitivity, and 73% with previous techniques over VPC data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 201, Issue 1, 30 September 2011, Pages 196-203
Journal: Journal of Neuroscience Methods - Volume 201, Issue 1, 30 September 2011, Pages 196-203
نویسندگان
Dmitry Lagun, Cecelia Manzanares, Stuart M. Zola, Elizabeth A. Buffalo, Eugene Agichtein,