کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6288638 1301515 2015 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling number of bacteria per food unit in comparison to bacterial concentration in quantitative risk assessment: Impact on risk estimates
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی تعداد باکتری ها در واحد غذا در مقایسه با غلظت باکتری در ارزیابی خطر کمی: تاثیر بر برآورد ریسک
کلمات کلیدی
ارزیابی خطر کمی میکروبی، غلظت باکتری، تعداد باکتری ها، مسیر فرآیند مدل سازی، مطالعه شبیه سازی،
ترجمه چکیده
در هنگام توسعه مدل های ارزیابی ریسک کمی، یک نظر اساسی برای ارزیابی خطرها این است که تصمیم بگیریم آیا تغییرات در سطوح باکتری را از لحاظ غلظت و یا از نظر تعداد باکتری ها ارزیابی کنیم. با وجودی که باکتریهای مدل سازی از لحاظ تعداد اعداد صحیح ممکن است به عنوان یک انتخاب بصری و دقیق تر در نظر گرفته شوند، مدل سازی غلظت های باکتری محبوب تر است زیرا به طور کلی پیچیده تر از ریاضیات است. ما سه روش مدل سازی مختلف را در یک مطالعه شبیه سازی مورد آزمایش قرار دادیم. اولین روش غلظت باکتری ها را در نظر گرفت. دوم تعداد باکتری ها در واحدهای آلوده را در نظر گرفت و سوم، تعداد قابل توجهی از باکتری ها در واحد های آلوده را در نظر گرفت. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که غلظت مدل سازی در مقایسه با مدل سازی تعداد باکتری ها، خطر بیش از حد را دارد. تجزیه و تحلیل حساسیت با استفاده از یک درخت رگرسیون نشان می دهد که فرایندهایی که شامل سناریوهای شدید متشکل از ترکیبی از انکاشی باکتری های بزرگ و به دنبال آن رشد باکتری های بزرگ هستند، غالبا منجر به افزایش بیش از 10 برابر خطر متوسط ​​در هنگام مدل سازی غلظت ها در مقایسه با تعداد باکتری ها می شود. در عوض، رویکرد مدل سازی تعداد مورد انتظار باکتری ها در واحد های مثبت، نتایج مشابه روش دوم را تولید می کند و از آن آسان تر است، بنابراین بالقوه می تواند یک سازش امیدوار کننده باشد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک دانش تغذیه
پیش نمایش مقاله
مدل سازی تعداد باکتری ها در واحد غذا در مقایسه با غلظت باکتری در ارزیابی خطر کمی: تاثیر بر برآورد ریسک
چکیده انگلیسی
When developing quantitative risk assessment models, a fundamental consideration for risk assessors is to decide whether to evaluate changes in bacterial levels in terms of concentrations or in terms of bacterial numbers. Although modeling bacteria in terms of integer numbers may be regarded as a more intuitive and rigorous choice, modeling bacterial concentrations is more popular as it is generally less mathematically complex. We tested three different modeling approaches in a simulation study. The first approach considered bacterial concentrations; the second considered the number of bacteria in contaminated units, and the third considered the expected number of bacteria in contaminated units. Simulation results indicate that modeling concentrations tends to overestimate risk compared to modeling the number of bacteria. A sensitivity analysis using a regression tree suggests that processes which include drastic scenarios consisting of combinations of large bacterial inactivation followed by large bacterial growth frequently lead to a >10-fold overestimation of the average risk when modeling concentrations as opposed to bacterial numbers. Alternatively, the approach of modeling the expected number of bacteria in positive units generates results similar to the second method and is easier to use, thus potentially representing a promising compromise.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Food Microbiology - Volume 45, Part B, February 2015, Pages 245-253
نویسندگان
, , ,