کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6292509 1617099 2013 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Interactions between landcover pattern and geospatial processing methods: Effects on landscape metrics and classification accuracy
ترجمه فارسی عنوان
تعاملات بین الگوی زمین شناسی و روش های پردازش جغرافیایی: تاثیر بر شاخص های چشم انداز و دقت طبقه بندی
کلمات کلیدی
چند مقیاس، رزولوشن فضایی، روشهای جمعآوری، عدم قطعیت فضایی، سنجش از دور، الگوی فرآیند، مدل سازی شبیه سازی، معیارهای چشم انداز، دقت طبقه بندی،
ترجمه چکیده
داده های سنجش از دور به طور معمول در محیط زیست مورد استفاده قرار می گیرد تا رابطه بین الگوی منظره را به عنوان مشخصه های استفاده از زمین و نقشه پوشش زمین و فرایندهای زیست محیطی مورد بررسی قرار دهد. اثرات چندگانه مربوط به نمایندگی پدیده جغرافیایی بر خصوصیات الگوی چشم انداز منجر به عدم قطعیت فضایی شده است. در این مطالعه اثر تعامل بین الگوی فضایی چشم انداز و روش های پردازش جغرافیایی از نظر آماری بررسی شده است. بر خلاف بسیاری از مقالات که در نظر هر اثر تنها در انزوا. این مهم است زیرا داده های مورد استفاده برای محاسبه شاخص های چشم انداز به طور معمول تحت یک سری از کارهای پردازش انتزاعی داده ها قرار می گیرند و به ندرت در انزوا اجرا می شوند. روش های پردازش جغرافیایی مورد آزمایش قرار گرفتند و روش جمع آوری و انتخاب اندازه پیکسل مورد استفاده برای جمع آوری داده ها بود. این ها با دو جزء الگوی چشم انداز، ناهمگونی فضایی و نسبت منطقه کلاس کشنده مقایسه شدند. تعاملات و تأثیر آنها بر روی نقشه زمین نهایی زمین با استفاده از شاخص های چشم انداز برای اندازه گیری الگوی چشم انداز و دقت طبقه بندی (متغیرهای پاسخ) توصیف شد. تمام شاخص های چشم انداز و دقت طبقه بندی بر اساس الگوی چشم انداز و روش های پردازش دیده می شود. تنوع زیاد در پاسخ این متغیرها و تعاملات بین متغیرهای توضیحی مشاهده شد. با این حال، هر چند که تعاملات رخ داده است، این تنها بر میزان تفاوت در مقادیر متریک چشم انداز تاثیر می گذارد. بنابراین، با ارائه روش های مشابه پردازش، مناظر باید رتبه خود را حفظ زمانی که معیارهای چشم انداز خود را مقایسه می شود. به عنوان مثال، مناظر بسیار تکه تکه شده همیشه مقادیر بالاتری را برای چشم انداز متریک به شمار می آورند. از مناظر کوچکتر تقسیم شده است. اما تفاوت بین مناظر ممکن است تغییر کند و بنابراین ارزش های مطلق معانی چشم انداز ممکن است با احتیاط تفسیر شود. متغیرهای توضیحی که بیشترین اثرات را دارند ناهمگونی فضایی و اندازه پیکسل بود. این متغیرهای توضیحی منجر به اثرات اصلی عمده و تعاملات بزرگ می شود. متغیرهای بالا در متغیرهای پاسخ و تعامل متغیرهای توضیحی نشان می دهد که به طور کلی در مورد تاثیر پردازش بر الگوی چشم انداز می تواند دشوار باشد، زیرا تنها دو روش پردازش آزمایش شده اند و احتمالا روش های پردازش غیرتجاری به طور بالقوه حتی در نتیجه عدم قطعیت فضایی بیشتر.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
پیش نمایش مقاله
تعاملات بین الگوی زمین شناسی و روش های پردازش جغرافیایی: تاثیر بر شاخص های چشم انداز و دقت طبقه بندی
چکیده انگلیسی
Remote sensing data is routinely used in ecology to investigate the relationship between landscape pattern as characterised by land use and land cover maps, and ecological processes. Multiple factors related to the representation of geographic phenomenon have been shown to affect characterisation of landscape pattern resulting in spatial uncertainty. This study investigated the effect of the interaction between landscape spatial pattern and geospatial processing methods statistically; unlike most papers which consider the effect of each factor in isolation only. This is important since data used to calculate landscape metrics typically undergo a series of data abstraction processing tasks and are rarely performed in isolation. The geospatial processing methods tested were the aggregation method and the choice of pixel size used to aggregate data. These were compared to two components of landscape pattern, spatial heterogeneity and the proportion of landcover class area. The interactions and their effect on the final landcover map were described using landscape metrics to measure landscape pattern and classification accuracy (response variables). All landscape metrics and classification accuracy were shown to be affected by both landscape pattern and by processing methods. Large variability in the response of those variables and interactions between the explanatory variables were observed. However, even though interactions occurred, this only affected the magnitude of the difference in landscape metric values. Thus, provided that the same processing methods are used, landscapes should retain their ranking when their landscape metrics are compared. For example, highly fragmented landscapes will always have larger values for the landscape metric “number of patches” than less fragmented landscapes. But the magnitude of difference between the landscapes may change and therefore absolute values of landscape metrics may need to be interpreted with caution. The explanatory variables which had the largest effects were spatial heterogeneity and pixel size. These explanatory variables tended to result in large main effects and large interactions. The high variability in the response variables and the interaction of the explanatory variables indicate it would be difficult to make generalisations about the impact of processing on landscape pattern as only two processing methods were tested and it is likely that untested processing methods will potentially result in even greater spatial uncertainty.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Complexity - Volume 15, September 2013, Pages 71-82
نویسندگان
, , , ,