کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6296600 1617434 2015 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Using Gaussian Bayesian Networks to disentangle direct and indirect associations between landscape physiography, environmental variables and species distribution
ترجمه فارسی عنوان
با استفاده از شبکه های گازی بیزی برای جدا کردن ارتباط مستقیم و غیرمستقیم بین فیزیوگرافی چشم انداز، متغیرهای محیطی و توزیع گونه
ترجمه چکیده
این مدل ها ارتباطات مستقل قوی بین فیزیوگرافی چشم انداز و توزیع گونه نشان داد. این مدل ها نشان می دهد که تغییرات محلی در نور می تواند به عنوان درجه حرارت برای توزیع گونه ها مهم باشد. از بین بردن ارتباط مستقیم و غیرمستقیم بین فیزیوگرافی چشم انداز، متغیرهای محیطی و توزیع گونه ها می تواند بینش های جدید و مهم را در مورد چگونگی توزیع گونه های چشم انداز به دست آورد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
The models demonstrated strong indirect associations between landscape physiography and species distributions. The models suggested that local variation in light can be as important as temperature for species distributions. Disentangling the direct and indirect associations between landscape physiography, environmental variables and species distribution can provide new and important insights into how landscape components are linked to species distributions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 313, 10 October 2015, Pages 127-136
نویسندگان
, , ,