کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6296720 1617447 2015 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A trophic overlap-based measure for species uniqueness in ecological networks
ترجمه فارسی عنوان
یک ارزیابی مبتنی بر همپوشانی برای تنوع گونه ها در شبکه های اکولوژیکی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
اهمیت گونه ها اغلب با تعیین اینکه نقش یک گونه در یک وب غذا نقش مرکزی دارد، تعیین می شود. در اینجا استدلال می کنیم که اهمیت گونه نیز باید مفهوم منحصر به فرد بودن موقعیت شبکه خود را شامل شود. با ایجاد یک روش پیشین، ما یک رویکرد جدید برای منحصر به فرد گونه ارائه می دهیم. روش ما ساختار تعامل ساختار گونه ها را اندازه گیری می کند، متقارن های قوی و ضعیف را از طریق وابستگی آستانه جدا می کند و شباهت هویت های واکنش های قوی را برای جفت گونه اندازه گیری می کند. با بررسی مقادیر آستانه های مختلف به صورت سیستماتیک، نمایه یک همپوشانی طوفیک گونه می تواند ساخته شود. به منظور جمعآوری میزان همپوشانی طوفیک در کل پروفایل برای یک گونه، ما سپس یک معیار جدید برای تنوع گونه ها به دست می آوریم. گونه های منحصر به فرد باید با گونه های دیگر همپوشانی داشته باشند و بنابراین برای این اندازه گیری کم ارزش دارند. ما روش ما را با استفاده از نمایندگی وب غذای اکوسیستم شاهزاده ویلیامز نشان می دهیم. تفاوت های شدید بین نتایج جدید ما و آنچه که از رویکرد قبلی حاصل شده است پیدا شده است. ما نتیجه بیشتر را با شاخص های دیگر شبکه مقایسه می کنیم و دریافتیم که اطلاعاتی که از رویکرد جدید ما ایجاد شده، متفاوت از اکثریت دیگر است. این به نوبه خود نشان می دهد که رویکرد ما یک دیدگاه جایگزین در مورد اهمیت گونه ها را ارائه می دهد که ممکن است متدولوژی های موجود در ادبیات را تکمیل کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
Species importance is often defined by how central the role a species plays in a food web. Here we argue that species importance should also incorporate the concept of uniqueness of its network position. By developing a previous methodology, we propose a new approach for species uniqueness. Our methodology quantifies the interaction structure of species, separates strong and weak interactors in a threshold-dependent way and measures the similarity of strong interactors' identity for pairs of species. By exploring various threshold values systematically, the profile of a species' trophic overlap can be constructed. Summing up the extent of trophic overlap across the whole profile for a species, we then obtain a new measure for species uniqueness. A unique species should overlap less with other species and therefore has a low value for this new measure. We demonstrate our methodology by using the food web representation of Prince Williams Sound ecosystem. Drastic differences between our new result and that derived from the previous approach are found. We further compare the result with other network indices and found that the information generated from our new approach differs from the majority others. This in turn implies our approach offer an alternative view on species importance that may complement the existing methodologies in the literature.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 299, 10 March 2015, Pages 95-101
نویسندگان
, , ,