کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6296959 1617473 2014 7 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An exergy-based analysis of the co-evolution of different species sharing common resources
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل مبتنی بر اگزرژی از همکاری تکامل انواع مختلف به اشتراک منابع مشترک
کلمات کلیدی
سیر تکاملی، ترمودینامیک سیستم های زندگی، گونه تکامل تکامل، دینامیک جمعیت،
ترجمه چکیده
ما مجموعه ای از گونه های تغذیه شده را با منابع مشابه اگزرژی در نظر می گیریم. معادلات تعادل برای تخصیص چنین منابع در میان گونه ها منجر به مجموعه ای از معادلات دیفرانسیل غیر خطی می شود که پویایی هر جمعیت را توصیف می کند. ما در مورد مسئله مهم بهره برداری بهینه از منابع اگزرگری در حال ظهور در سطح گونه و محیط زیست قرار می گیریم: به طور خاص، پس از تعریف رسمی از اثربخشی اضافی از تبدیل برای سیستم کلی و برای هر گونه، ما برای جستجو - مجموعه ای از مقادیر منحصر به فرد یا چندگانه پارامترهای مدل که ممکن است منجر به یک وضعیت پایدار شود که در آن تمام گونه ها زنده ماندند و با هم به طور مطلوب از شار اگزرژی دریافتی بهره برداری کنند. نتایج تحلیلی به صورت کیفی و به صورت کمی مورد بررسی قرار می گیرند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک بوم شناسی، تکامل، رفتار و سامانه شناسی
چکیده انگلیسی
We consider a set of species feeding on the same exergy resources. The balance equations for the allocation of such resources among the species result in a set of non linear differential equations describing the dynamics of each population. We address the important question of optimal exploitation of the incoming exergy resource at the species- and ecological niche level: more specifically, after a formal definition of the exergy effectiveness of the conversion for the overall system and for each species, we search for the - unique or multiple - set of values of the model parameters that may lead to a sustainable situation in which all of the species survive and - together - optimally exploit the incoming exergy flux. The analytical results will be discussed both qualitatively and, for a 2-species case, quantitatively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Ecological Modelling - Volume 273, 10 February 2014, Pages 277-283
نویسندگان
, ,