Synchronous transitions of up and down states in a network model based on stimulations

پدیده انتقال و نوسانات دوره ای خود به خود به عنوان یکی از ویژگی های مهم نوسانات آهسته در نظر گرفته می شود. مطالعات نظری قبلی ما نشان داده است که تنها مدل نورون و شبکه، می تواند تغییرات خود به خودی خود را به سمت بالا و پایین نشان دهد. یکی دیگر از ویژگی های پویایی بالا و پایین، همگام بودن است. بنابراین در این مقاله، ما تمرکز بر ویژگی هماهنگ انتقال بالا و پایین در شبکه بر اساس تحریک. فعالیت های خودبخودی هیچ گذار همزمان بین نورون ها را نشان نمی دهد. با این حال، تحریک خارجی، عمدتا فرکانس تحریک و تعداد نورونهای تحریک شده در آن، به انتقال همزمان از حالتهای بالا و پایین مرتبط بود. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که تحریک فرکانس همزمان یا شلیک نورون ها در شبکه مسئول تولید گذرگاه های همزمان از حالت های بالا و پایین بود. از طریق مشاهدات و تجزیه و تحلیل یافته ها، ما سعی کرده ایم که دلیل تغییرات همزمان و بالا را توضیح دهیم و پایه ای برای کار بیشتر در مورد نقش این انتقال همزمان همزمان در فعالیت قشر مغز ایجاد کنیم.