کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6368886 | 1623802 | 2016 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Validating a model for detecting magnetic field intensity using dynamic neural fields
ترجمه فارسی عنوان
اعتبارسنجی یک مدل برای تشخیص میدان مغناطیسی میدان مغناطیسی با استفاده از میدانهای پویا
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
حیوانات متعددی از خواص میدان مغناطیسی زمین به عنوان بخشی از ابزار ناوبری خود برای انجام وظایف از محله های محلی به مهاجرت قاره استفاده می کنند. مطالعه این رفتارها منجر به تبیین مفهوم مبتنی بر مگنتیت و مکانیزم جفتی رادیکال بر پایه شیمیایی شده است. تعدادی از محققان مدل هایی را برای هر دو درک این مکانیسم ها ارائه کرده اند و بینش هایی را در مورد آزمایش های فیزیولوژیکی آینده ارائه کرده اند. کار حاضر ریاضی یک مدل مفهومی قبلا توسعه یافته برای سنجش و پردازش بازخورد مغناطیسی مغناطیسی با استفاده از میدان های میدان مغناطیسی، یک ابزار علمی محاسباتی برای مدل سازی دینامیک سیستم عصبی و پردازش. نتایج نشان می دهد که احتمال پذیرش پیش بینی مدل مفهومی است. به طور خاص، جمعیتی از مغناطیسی که هر فرد می تواند تنها اطلاعات حساس را حس کند می تواند شدت مغناطیسی را به طور گسترده ای رمزگذاری کند. جمعیت چندگانه می تواند هر دو جهت مغناطیسی و شدت را رمزگذاری کند، دو پارامتر که چندین حیوان در ابزارهای ناوبری خود استفاده می کنند. این کار را می توان برای تست سایر مدل های مغناطیسی تشدید کرد.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
چکیده انگلیسی
Several animals use properties of Earth's magnetic field as a part of their navigation toolkit to accomplish tasks ranging from local homing to continental migration. Studying these behaviors has led to the postulation of both a magnetite-based sense, and a chemically based radical-pair mechanism. Several researchers have proposed models aimed at both understanding these mechanisms, and offering insights into future physiological experiments. The present work mathematically implements a previously developed conceptual model for sensing and processing magnetite-based magnetosensory feedback by using dynamic neural fields, a computational neuroscience tool for modeling nervous system dynamics and processing. Results demonstrate the plausibility of the conceptual model's predictions. Specifically, a population of magnetoreceptors in which each individual can only sense directional information can encode magnetic intensity en masse. Multiple populations can encode both magnetic direction, and intensity, two parameters that several animals use in their navigational toolkits. This work can be expanded to test other magnetoreceptor models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 408, 7 November 2016, Pages 53-65
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 408, 7 November 2016, Pages 53-65
نویسندگان
Brian K. Taylor,