Theoretical connections between mathematical neuronal models corresponding to different expressions of noise

شناسایی ابزار مناسب برای بیان جنبه های تصادفی فعالیت های عصبی ثابت کرده است که یکی از بزرگترین چالش های علوم اعصاب محاسباتی است. حتی اگر پاسخ قطعی به این موضوع وجود نداشته باشد، شایع ترین روش برای بیان این تصادف، استفاده از مدل های تصادفی است. با توجه به منشاء متغیری، منابع تصادفی به عنوان درونی یا بیرونی طبقه بندی می شوند و باعث ایجاد چارچوب های ریاضی متمایز برای ردیابی پویایی سلول می شوند. در حالی که تغییرات خارجی به طور کلی با استفاده از فرآیند وینر در مدل هایی مانند مدل ادغام و آتش مورد استفاده قرار می گیرد، تغییرات داخلی بیشتر از طریق یک فرایند شلیک تصادفی بیان می شود. در این مقاله، ما بررسی می کنیم که چگونه این واجبات متمایز از تنوع می تواند مربوط باشد. برای انجام این کار، توابع چگالی احتمال را به مدل های تصادفی متناظر بررسی می کنیم و به این ترتیب می توانیم از طریق تبدیل های یکپارچه آنها را به یکدیگر متصل کنیم. یافته های نظری ما، بینش جدیدی را در مورد مقوله های مختلف تغییرپذیری ارائه می دهد و این نشان می دهد که علیرغم ماهیت متضاد آنها، شکل گیری ریاضی تغییرات داخلی و خارجی کاملا شبیه است.