A mathematical model of pre-diagnostic glioma growth

با توجه به موقعیت آنها، گلیوما بدخیم مغز در انسان در مراحل پیشرفته بسیار دشوار است. بیومارکرهای مبتنی بر خون برای گلیوم برای ارزیابی دقیق تر پاسخ درمان و نیز تشخیص زودهنگام مورد نیاز است. با این حال، تحقیقات بیومارکر در تومورهای اولیه مغزی با توجه به نسبی نسبی و تنوع ژنتیکی آنها چالش برانگیز است. این تغییرات در تغییرات نفوذپذیری مانع مغزی خون تاثیر می گذارد که بر میزان نشانگر آزاد شده در جریان خون تاثیر می گذارد. با الهام از داده های زمانی اخیر که نشان دهنده کاهش احتمال سرمی گلوکز در بیماران مبتلا به گلیوما است هنوز برای تشخیص وجود دارد، ما یک مدل معادلات دیفرانسیل معمولی برای رسیدن به رشد گلیوما مرحله اولیه ارائه می کنیم. این مدل شامل تعاملات ایمنی گلیوم-گلوکز است و مکانیسم بالقوه ای را ایجاد می کند که این قطره گلوکز را توضیح می دهد. ما شبیه سازی های عددی، تجزیه و تحلیل حساسیت پارامتر، تجزیه و تحلیل پایدار خطی و یک آزمایش عددی ارائه می کنیم که نشان می دهد چگونه گلیوما خاموش می تواند بدخیم شود.