Conformity biased transmission in social networks

در این مقاله، ما کشف می کنیم که چگونه ساختار جمعیت می تواند به طور متفاوت بر گسترش رفتار های جدید تاثیر بگذارد، بسته به استراتژی یادگیری هر فرد. ما از یک سری از شبیه سازی ها برای تجزیه و تحلیل چگونگی تاثیر قوانین یادگیری وابسته به فرکانس بر روی اینکه چگونه رفتارهای جدید می توانند از طریق یک جمعیت در چهار شبکه اجتماعی مصنوعی و سه شبکه اجتماعی واقعی گسترش یابد، تاثیر می گذارد. ما این احتمال را که رفتاری جدید از طریق جمعیت می تواند گسترش یابد، و احتمال وجود انواع مختلف رفتاری در جمعیت، اندازه گیری تنوع فرهنگی، اندازه گیری کردیم. به طرز شگفتانگیزی، ما بین چندین شبکه در هر دو اندازه گیری اختلاف پیدا می کنیم. با این حال، ما متوجه می شویم که جایی که یک رفتار بر روی شبکه منجر به ایجاد یک شبکه می تواند تأثیر قابل توجهی بر روی احتمال گسترش آن داشته باشد و این تاثیر مکان به استراتژی یادگیری یک فرد بستگی دارد. این نتایج نشان می دهد که برای تجزیه و تحلیل مرتبه اول نحوه رفتار در میان جمعیت، ساختار شبکه اجتماعی می تواند نادیده گرفته شود، اما ساختار شبکه اجتماعی ممکن است مفید باشد برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی دقیق تر.