A cost minimisation and Bayesian inference model predicts startle reflex modulation across species

در بسیاری از گونه ها، رفلکس های دفاعی سریع برای فرار از خطر حاد بسیار مهم هستند. این رفلکس ها توسط حالت محیط مدوله می شوند. این نشان داده شده است در حال ظهور ترس و وحشت، یک پاسخ اضطراری قوی تر در زمان پیش بینی مشروط یک رویداد تهدید غیر مرتبط. توضیحات طولانی از این پدیده بر روی مدل های توصیفی وضعیت های روان شناختی درونی یا فرایندهای عصبی ایجاد می شود. با این حال، آنها در پیش بینی زود انزالی در پیش بینی پاداش پیش بینی نمی کنند و به آموزش توجه می کنند و توضیح نمی دهند که چرا مدولاسیون رفلکس بی نظمی تکامل یافته است. در اینجا، ما با ایجاد یک مدل بهینه سازی هنجاری هزینه بر اساس اصول بهینه سازی بیزی، این شکاف را پر می کنیم. این مدل پیش بینی الگوی مشاهده شده تغییر اصلاحات را با پاداش، مجازات، توجه آموزش داده شده و چند حالت دیگر را پیش بینی می کند. علاوه بر این، فرمالیتسیسم ریاضی ارائه پیش بینی است که می تواند به صورت آزمایشی مورد آزمایش قرار گیرد. مقایسه مدل با داده های موجود نشان می دهد که پیاده سازی عصبی خاصی از محاسبات پایه ای است که تقریبا نزدیک به راه حل بهینه در اکثر شرایط را به ارمغان می آورد. این تجزیه و تحلیل، تغییر اصلاحات را در چارچوب نظریه تصمیم گیری بیزی و برنامه نویسی پیش بینی می کند و اهمیت یک دیدگاه سازگار برای تفسیر رفتار دفاع در میان گونه ها را نشان می دهد.