کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6371056 1623898 2012 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ranking Gene Ontology terms for predicting non-classical secretory proteins in eukaryotes and prokaryotes
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
Ranking Gene Ontology terms for predicting non-classical secretory proteins in eukaryotes and prokaryotes
چکیده انگلیسی
► Use Gene Ontology (GO) terms as the only one type of input features. ► Identify two small sets of 436 and 158 GO terms for eukaryotes and prokaryotes. ► The Sec-GO method performs better (96.7%) than SPRED (82.2%) in eukaryotes. ► The Sec-GO method performs better (94.5%) than NClassG+ (90.0%) in prokaryotes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 312, 7 November 2012, Pages 105-113
نویسندگان
,