کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6371056 | 1623898 | 2012 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Ranking Gene Ontology terms for predicting non-classical secretory proteins in eukaryotes and prokaryotes
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم کشاورزی و بیولوژیک (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Ranking Gene Ontology terms for predicting non-classical secretory proteins in eukaryotes and prokaryotes Ranking Gene Ontology terms for predicting non-classical secretory proteins in eukaryotes and prokaryotes](/preview/png/6371056.png)
چکیده انگلیسی
⺠Use Gene Ontology (GO) terms as the only one type of input features. ⺠Identify two small sets of 436 and 158 GO terms for eukaryotes and prokaryotes. ⺠The Sec-GO method performs better (96.7%) than SPRED (82.2%) in eukaryotes. ⺠The Sec-GO method performs better (94.5%) than NClassG+ (90.0%) in prokaryotes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 312, 7 November 2012, Pages 105-113
Journal: Journal of Theoretical Biology - Volume 312, 7 November 2012, Pages 105-113
نویسندگان
Wen-Lin Huang,