Evaluation of the prediction skill of stock assessment using hindcasting

عدم قطعیت عمده ای در ارزیابی سهام، تفاوت بین مدل ها و واقعیت ها است. با این وجود اعتبار پیش بینی مدل دشوار است، زیرا به ندرت مشاهده می شود و شمارش می شود. بنابراین ما نشان می دهیم چگونه اعتبار سنجی ارزیابی و مدل بدون ارزیابی می تواند برای ارزیابی چندین معیار مهارت پیش بینی استفاده شود. در یک عقب، یک مدل برای قسمت اول یک سری زمانی نصب شده است و سپس در طول دوره ای که در متن اصلی قرار دارد پیش بینی شده است. سپس با مقایسه پیش بینی های پیش بینی با مشاهدات، می توان پیش بینی مهارت را ارزیابی کرد. ما نشان می دهد که عدم اطمینان افزایش می یابد زمانی که مجموعه داده ها و فرضیه های مختلف در نظر گرفته شد، به خصوص به عنوان مجموعه ای از پارامترهای مدل مدل به حساسیت به فرضیه های مدل. با استفاده از اعتبار سنجی پیش فرض و بدون مدل برای ارزیابی مهارت پیش بینی یک روش عینی برای ارزیابی ریسک است، به عنوان مثال، برای شناسایی عدم اطمینان که مهم است. یک پیش بینی نیز یک جایگزین عملی برای دید عقب، بدون خطرات مرتبط است. در حالیکه استفاده از اقدامات چندگانه در ارزیابی مهارت پیش بینی کمک می کند و تمرکز بر تحقیق بر روی داده ها و فرایندهایی که آنها را تولید می کند.