کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6421918 | 1631834 | 2013 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Comparison of estimation methods for the parameters of the weighted Lindley distribution
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
ریاضیات کاربردی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
The aim of this paper is to compare through Monte Carlo simulations the finite sample properties of the estimates of the parameters of the weighted Lindley distribution obtained by four estimation methods: maximum likelihood, method of moments, ordinary least-squares, and weighted least-squares. The bias and mean-squared error are used as the criterion for comparison. The study reveals that the ordinary and weighted least-squares estimation methods are highly competitive with the maximum likelihood method in small and large samples. Statistical analysis of two real data sets are presented to demonstrate the conclusion of the simulation results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 220, 1 September 2013, Pages 463-471
Journal: Applied Mathematics and Computation - Volume 220, 1 September 2013, Pages 463-471
نویسندگان
J. Mazucheli, F. Louzada, M.E. Ghitany,