کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6484232 1416077 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A hierarchical classification method for automatic sleep scoring using multiscale entropy features and proportion information of sleep architecture
ترجمه فارسی عنوان
یک روش طبقه بندی سلسله مراتبی برای به ثمر رساندن خودکار خواب با استفاده از ویژگی های آنتروپی چند متغیره و اطلاعات مربوط به معماری خواب
کلمات کلیدی
نمره خواب، پولیسوموگرافی، آنتروپی چند عاملی، اطلاعات مربوطه، طبقه بندی سلسله مراتبی،
ترجمه چکیده
روش پیشنهادی با 20 ضبط خواب، از جمله 10 نفر با مشکل خواب کم خواب و 10 فرد سالم، ارزیابی شد. دقت کلی روش پیشنهادی 91.4٪ است. در مقایسه با روش های سنتی، دقت طبقه بندی روش پیشنهادی بیشتر محاسبه شده و عملکرد جهانی بسیار بهتر است. مجموعه داده شامل افراد سالم و افراد مبتلا به اختلالات خواب است که به این معنی است که روش ارائه شده دارای ظرفیت تعمیم خوب است. نتایج تجربی نشان می دهد امکان سنجی تلاش برای معرفی اطلاعات نسبت به نمره خودکار خواب.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
پیش نمایش مقاله
یک روش طبقه بندی سلسله مراتبی برای به ثمر رساندن خودکار خواب با استفاده از ویژگی های آنتروپی چند متغیره و اطلاعات مربوط به معماری خواب
چکیده انگلیسی
The proposed method is evaluated with 20 sleep recordings, including 10 subjects with mild difficulty falling asleep and 10 healthy subjects. The overall accuracy of the proposed method is 91.4%. Compared with traditional methods, the classification accuracy of the proposed method is more balanced and the global performance is much better. The dataset includes both healthy subjects and subjects with sleep disorders, which means the presented method has good generalization capacity. Experimental results demonstrate the feasibility of the attempt to introduce proportion information into automatic sleep scoring.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biocybernetics and Biomedical Engineering - Volume 37, Issue 2, 2017, Pages 263-271
نویسندگان
, , , , , , ,