کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6484266 | 340 | 2016 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Development of a fuzzy-driven system for ovarian tumor diagnosis
ترجمه فارسی عنوان
توسعه یک سیستم مبتنی بر فازی برای تشخیص تومور تخمدان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حمایت از تشخیص پزشکی تومور تخمدان، محاسبات نرم، داده های نامناسب و ناقص، روش های فازی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی شیمی
بیو مهندسی (مهندسی زیستی)
چکیده انگلیسی
In this paper we present OvaExpert, an intelligent system for ovarian tumor diagnosis. We give an overview of its features and main design assumptions. As a theoretical framework the system uses fuzzy set theory and other soft computing techniques. This makes it possible to handle uncertainty and incompleteness of the data, which is a unique feature of the developed system. The main advantage of OvaExpert is its modular architecture which allows seamless extension of system capabilities. Three diagnostic modules are described, along with examples. The first module is based on aggregation of existing prognostic models for ovarian tumor. The second presents the novel concept of an Interval-Valued Fuzzy Classifier which is able to operate under data incompleteness and uncertainty. The third approach draws from cardinality theory of fuzzy sets and IVFSs and leads to a bipolar result that supports or rejects certain diagnoses.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Biocybernetics and Biomedical Engineering - Volume 36, Issue 4, 2016, Pages 632-643
Journal: Biocybernetics and Biomedical Engineering - Volume 36, Issue 4, 2016, Pages 632-643
نویسندگان
Patryk Å»ywica, Krzysztof Dyczkowski, Andrzej Wójtowicz, Anna Stachowiak, Sebastian Szubert, RafaÅ MoszyÅski,