کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6538319 1421025 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Utilizing mobile phone-based floating population data to measure the spatial accessibility to public transit
ترجمه فارسی عنوان
استفاده از داده های جمعیت شناور مبتنی بر تلفن همراه برای اندازه گیری دسترسی فضایی به حمل و نقل عمومی
کلمات کلیدی
دسترسی فضایی، حمل و نقل عمومی، حمل و نقل عمومی، منطقه حوض شناور، جمعیت شناور،
ترجمه چکیده
دسترسی فضایی به تغییرات حمل و نقل عمومی با تغییرات جمعیت در طول روز در ارتباط با سطوح مختلف عرضه بار حمل و نقل. در این مطالعه، ما استراتژی برای استفاده از داده های جمعیت شناور مبتنی بر تلفن همراه را برای سنجش دسترسی به حمل و نقل عمومی پیشنهاد می کنیم. ما از روش مدل حوف شناور و حوض شناور شناور برای اندازه گیری دسترسی متغیر زمان در سئول، کره، در ساعت های عجله و ساعتهای اواخر شب استفاده کردیم. ما اقدامات دسترسی مبتنی بر جمعیت شناور را با داده های سرشماری برای این ساعت ها مقایسه کردیم. نتایج ما حاکی از آن است که استفاده از داده های جمعیت شناور مبتنی بر تلفن می تواند نتایج قابل اعتماد و دقیق در موارد ساعت عجله ای شبانه و ساعتهای اواخر شب فراهم کند. بنابراین، می تواند اطلاعات سرشماری استاتیک را که معمولا برای برآورد شاخص دسترسی استفاده می شود، جایگزین کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک جنگلداری
پیش نمایش مقاله
استفاده از داده های جمعیت شناور مبتنی بر تلفن همراه برای اندازه گیری دسترسی فضایی به حمل و نقل عمومی
چکیده انگلیسی
Spatial accessibility to public transit changes with population shifts during the day in association with time-varying transit supply levels. In this study, we propose a strategy for the utilization of mobile phone-based floating population data to measure the accessibility to public transit. We used the Huff model-based, floating catchment area method to measure the time-varying accessibility in Seoul, Korea, during rush-hours and late night hours. We compared the floating population-based access measures with the census data for these hours. Our results imply that utilization of the phone-based floating population data can provide reliable and fine-grained results in cases of evening rush hour and late night hours. Therefore, it can replace static census data typically used for the estimation of the accessibility index.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Geography - Volume 92, March 2018, Pages 123-130
نویسندگان
, , ,