Predicting demand for 311 non-emergency municipal services: An adaptive space-time kernel approach

بسیاری از شهرهای ایالات متحده و کانادا یک خط تلفن 311 برای ساکنینشان برای ارسال درخواست برای خدمات اضطراری شهری ارائه می دهند. با شماره تلفن 311، ساکنین شهر می توانند طیف وسیعی از مسائل عمومی را که به توجه دولتی نیاز دارند، از جمله چاله ها، نقاشی های دیواری، شکایات بهداشتی و بقایای درختان گزارش دهند. تقاضا برای این خدمات شهری با توجه به زمان و مکان بسیار متغیر است که چالش های متعددی را برای به کارگیری موثر منابع محدود دارد. برای رسیدگی به این چالش ها، این مطالعه از یک رویکرد هسته فضایی-زمان سازگار محلی برای مدل 311 درخواست به عنوان یک فرآیند پوآسون غیرواقعی استفاده می کند و چهارچوبی تحلیلی را برای تولید پیش بینی های 311 تقاضا در فضا و زمان ارائه می دهد. پیش بینی ها می توانند برای بهینه منابع و کارکنان تخصیص یافته، کاهش زمان پاسخ، و برنامه ریزی پویا درازمدت را فراهم کنند. ما از یک هسته فضایی دوتایی برای شناسایی ساختار فضایی استفاده می کنیم و با هر مشاهدات گذشته، هر هسته را وزن می کنیم تا دینامیک زمانی را بگیریم. وابستگی سریال کوتاه مدت و زمان زمانی هفتگی از طریق وزنهای زمانی که سازگاری با مناطق محلی محسوب می شوند، مدل می شوند. ما همچنین روش تخمینی پارامترهای محاسبات را به یک مشکل بهینه سازی بعدی با تبدیل به عملکرد خودکار وابسته به درخواست های تاریخی تبدیل می کنیم. روش ارائه شده با درخواست خدمات بهداشتی در شیکاگو نشان داده شده و تایید شده است. نتایج نشان می دهد که آن را بهتر از عمل صنعت مشترک و مدل های فضایی معمولی با هزینه محاسباتی قابل مقایسه بهتر می کند.