کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6538591 | 158705 | 2015 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Evaluating geo-located Twitter data as a control layer for areal interpolation of population
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی داده های توییتر جغرافیایی به عنوان یک لایه کنترل برای تجمیع حوزه جمعیت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بینش حوزه جغرافیایی واقع در توییتر، تصاویر تصور شده از راه دور، اطلاعات جغرافیایی داوطلب،
ترجمه چکیده
داده های کنترل برای بهبود نتایج درونیابی حوزه حیاتی هستند. تصاویر تصور شده از راه دور، شبکه های جاده ای و قطعه ها سه داده های فرعی استفاده می شوند که برای درونگیری جمعیت از جمعیت هستند. در همین حال، داده های جغرافیایی دسترسی آزاد که توسط شبکه های اجتماعی تولید می شوند، به عنوان یک داده کنترل کنترل جایگزین می تواند به توزیع جمعیت مرتبط باشد. این مطالعه به بررسی اثربخشی داده های تویت های شبانه جغرافیایی به عنوان اطلاعات اضافی و ترکیب آن با سه مجموعه داده های فرعی استفاده می شود. با توجه به سابقه استفاده از کاربردهای توییتر، هدف دیگر این مطالعه، بررسی تأثیر اطلاعات کنترل برانگیز سن برآورد جمعیت جمعیت های مختلف سنی است. نتایج نشان می دهد که توییت های جغرافیایی به عنوان داده های کنترل واحد انجام نمی شود و همچنین سه لایه کنترل دیگر برای جمعیت کل و تمام گروه های سنی خاص جمعیت. با این حال، تاثیر قابل توجه افزایش داده های توییتر بر روی داده های کنترل دیگر، به ویژه برای گروه های سنی با درصد بالا از کاربران توییتر، نشان می دهد که این کمک می کند تا توزیع جمعیت را با افزایش تنوع در تراکم در یک منطقه مسکونی مشخص شده توسط سایر اطلاعات کنترل کمک کند.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
جنگلداری
چکیده انگلیسی
Control data are critical for improving areal interpolation results. Remotely sensed imagery, road network, and parcels are the three most commonly used ancillary data for areal interpolation of population. Meanwhile, the open access geographic data generated by social networks is emerging as an alternative control data that can be related to the distribution of population. This study evaluates the effectiveness of geo-located night-time tweets data as ancillary information and its combination with the three commonly used ancillary datasets in intelligent areal interpolation. Due to the skewed Twitter user age, the other purpose of this study is to test the effect of age bias control data on estimation of different age group populations. Results suggest that geo-located tweets as single control data does not perform as well as the three other control layers for total population and all age-specific population groups. However, the noticeable enhancement effect of Twitter data on other control data, especially for age groups with a high percentage of Twitter users, suggests that it helps to better reflect population distribution by increasing variation in densities within a residential area delineated by other control data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Geography - Volume 58, March 2015, Pages 41-47
Journal: Applied Geography - Volume 58, March 2015, Pages 41-47
نویسندگان
Jie Lin, Robert G. Cromley,