کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6546436 1421808 2018 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Misclassification error in satellite imagery data: Implications for empirical land-use models
ترجمه فارسی عنوان
خطای اشتباه طبقه بندی در تصاویر داده های ماهواره ای: پیامدهای مدل تجربی زمینۀ استفاده
کلمات کلیدی
استفاده از زمین، اقتصاد سنجی، خطای اشتباه طبقه بندی داده های تصویر ماهواره ای، دشت شمال شمالی،
ترجمه چکیده
مجموعه داده های زمینی مبتنی بر ماهواره فرصت های جدیدی برای تحقیق در زمینه استفاده از زمین فراهم می کند. با این حال، با توجه به خطای اشتباه طبقه بندی شده، هنگام کار با این مجموعه داده ها، باید در هنگام کار با مدل های مختلف استفاده از مدل های مختلف استفاده شود. نتایج داده های ماهواره ای از دشت شمال شمالی نشان می دهد که نادیده گرفتن طبقه بندی نامناسب منجر به نتایج منفی می شود. حتی سطوح ظاهرا ناچیز خطای اشتباه طبقه بندی (به عنوان مثال، 1٪) نتیجه برآوردهای پارامترهای محرک است که اثرات حاشیه ای را به اندازه کافی تاثیر می گذارند تا بر نتیجه گیری سیاست تاثیر بگذارد. در سطوح طبقه بندی نامناسب در مجموعه داده های ماهواره ای موجود (به عنوان مثال، 35٪)، نادیده گرفتن طبقه بندی نامناسب می تواند منجر به خط مشی های استفاده منظم از زمینۀ اشتباه شود.
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری علوم کشاورزی و بیولوژیک جنگلداری
پیش نمایش مقاله
خطای اشتباه طبقه بندی در تصاویر داده های ماهواره ای: پیامدهای مدل تجربی زمینۀ استفاده
چکیده انگلیسی
Satellite-based land-use data sets are providing new opportunities for land-use research. However, care must be used when working with these datasets due to misclassification error, which causes inconsistent parameter estimates in typical land-use models. Results from satellite imagery data from the Northern Great Plains indicate that ignoring misclassification will lead to biased results. Even seemingly insignificant levels of misclassification error (e.g., 1%) result in biased parameter estimates, which alter marginal effects enough to affect policy inference. At the levels of misclassification typical in current satellite imagery datasets (e.g., 35%), ignoring misclassification can lead to systematically erroneous land-use policies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Land Use Policy - Volume 75, June 2018, Pages 530-537
نویسندگان
, ,