Integrating process dynamics within batch process scheduling via mixed-integer dynamic optimization

در هنگام برنامه ریزی فرآیند دسته ای، اندازه دسته ای محصولات، شرایط پردازش و همچنین زمان های عملیاتی معمولا به صورت آفلاین تنظیم می شوند و از مرحله تصمیم گیری حذف می شوند. در عمل، دینامیک فرآیند ممکن است از آنچه که پیش بینی شده، متفاوت باشد، به طوری که شرایط مطلوب پیش بینی شده در عمل بهترین نباشد. در نتیجه این عدم هماهنگی، گیاه معمولا در شرایط زیر مطلوب عمل می کند، اما اگر فرآیند انعطاف پذیر باشد، شرایط پردازش آن هنوز هم می تواند با نیازهای واقعی گیاهان سازگار شود تا عملکرد کلی را بهبود بخشد. با توجه به این وضعیت، انگیزه قوی برای توسعه مدل ها و ابزارهای بهینه سازی برای به طور کامل ادغام دینامیک فرایند به برنامه ریزی دسته ای وجود دارد. در این کار، پتانسیل مستقیما شامل متغیرهای کنترل با متغیرهای زمان متغیر و اندازه دسته متغیر در برنامه ریزی گیاهان دسته ای مورد بررسی قرار می گیرد. بهینه سازی دینامیک فرآیند، که زمان متغیر است، همراه با وظایف برنامه ریزی، با استفاده از تکنیک های بهینه سازی دینامیک دقیق و یکپارچه مخلوط انجام می شود. از طریق چندین مثال نشان می دهد که ادغام هر دو سطح تصمیم گیری می تواند منجر به صرفه جویی اقتصادی قابل توجهی شود.