کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6679686 1428062 2018 14 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Heterogeneous resource management in energy hubs with self-consumption: Contributions and application example
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت منابع ناهمگن در محدوده های انرژی با مصرف خود: مقالات و مثال کاربرد
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
مفهوم کلان انرژی و روش شناسی مدل سازی به طور گسترده ای برای ابزار حل مسائل تبدیل و ذخیره سازی ذخیره سازی استفاده می شود. به عنوان مثال، خوشه های صنعتی می توانند از تعیین زمان مناسب برای بهره برداری از امکانات خود و فروش برق به شبکه برق عمومی بهره مند شوند، طبق عوامل قانونی، اقتصادی و یا محیطی. در این مقاله، عناصر جدید برای معرفی دقیق تر گیاهان واقعی و کاهش میزان متغیرهای تصمیم گیری معرفی می شوند. نوآوری اصلی این است که دستگاههایی که یک منبع را مصرف می کنند، مربوط به مقدار خروجی تولید شده باشد، با اتصال متغیرهای تصمیم باینری به خروجی های خاص محصوالت انرژی. در مرحله دوم، یک بردار مسیر برای تعریف جریانهای منابع درون سیستم به جای استفاده از یک متغیر برای هر شاخه بین اجزای تعریف شده است. نوآوری سوم شامل یک بردار اضافی برای بیان حجم منابع خروجی از مرکز انرژی است، از جمله محدودیت هایی برای منابع که از طریق همان رسانه صادر و وارد می شوند. یک مدل توپی انرژی توزیع شده برای اولین بار پیشنهاد شده است و سپس به نمونه کارخانه واقعی، از جمله منابع چندگانه و ناهمگن، و انجام مقایسه بین روزهای با خواسته های مختلف، شرایط آب و هوایی و قیمت برق اعمال می شود. نتایج به دست آمده در سناریوهای انتخاب شده، یک برنامه عملیاتی منطقی را نشان می دهد، و بنابراین رویکرد پیشنهادی را معتبر می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
The energy hub concept and modeling methodology are widely employed tools for solving resource conversion and storage scheduling problems. For instance, industrial clusters might benefit from determining the suitable time to operate their facilities and to sell electricity to the public power grid, according to legal, economic or environmental factors. In this paper, novel elements are introduced in order to more accurately represent real plants and to reduce the amount of decision variables. The major innovation is to consider devices consuming a resource which is not related to the quantity of output produced, by attaching binary decision variables to certain energy hub outputs. Secondly, a path vector is defined to take into account the flows of resources within the system instead of employing a variable for each branch between the components. The third innovation consists of an additional vector to express the amount of output resources sold from the energy hub, including constraints for those resources which are exported and imported through the same medium. An extended energy hub model is first proposed and then applied to a real plant example, including multiple and heterogeneous resources and performing a comparison between days with different demands, weather conditions and electricity prices. The results obtained in the selected scenarios demonstrate a logical operation scheduling, and therefore validate the proposed approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 229, 1 November 2018, Pages 537-550
نویسندگان
, , , ,