کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6679876 1428064 2018 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The role of community acceptance in planning outcomes for onshore wind and solar farms: An energy justice analysis
ترجمه فارسی عنوان
نقش پذیرش جامعه در نتایج برنامه ریزی برای مزارع باد و خورشید در ساحل: یک تحلیل عدالت انرژی
کلمات کلیدی
انرژی تجدید پذیر، پذیرش عمومی، پذیرش جامعه، عدالت انرژی، باد در ساحل، مزارع خورشیدی،
ترجمه چکیده
استقرار فن آوری های تجدید پذیر به عنوان بخشی از استراتژی های کاهش آسیب پذیری، تعداد زیادی پاسخ از بازیگران مختلف را به وجود آورده است، که موجب پذیرش عمومی در خط مقدم بحث های انرژی می شود. مثال کلیدی واکنش جوامع است که پروژه های تجدید پذیر در مناطق محلی آنها پیشنهاد می شود. این مقاله تأثیر پذیرش جامعه را در برنامه ریزی برنامه های کاربردی برای مزارع باد و خورشید در دریای بریتانیا بین سال های 1990 تا 2017 بررسی می کند. این امر با جمع آوری شاخص های برای پذیرش جامعه و بررسی ارتباط آن با نتایج برنامه ریزی با استفاده از رگرسیون لجستیک دو زبانه . این شناسایی 12 متغیر با اثرات قابل توجه آماری: 4 برای باد در ساحل، 4 برای مزارع خورشیدی، و 4 پوشش هر دو. برای هر دو تکنولوژی، دیدگاه پروژه، ظرفیت نصب شده آن، محرومیت اجتماعی منطقه و سال برنامه قابل توجه است. این مقاله نتایج این نتایج را برای پذیرش جامعه و عدالت انرژی به دست می آورد و پیامدهای تصمیم گیری در مورد انرژی را مورد بحث قرار می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
نقش پذیرش جامعه در نتایج برنامه ریزی برای مزارع باد و خورشید در ساحل: یک تحلیل عدالت انرژی
چکیده انگلیسی
The deployment of renewable technologies as part of climate mitigation strategies have provoked a range of responses from various actors, bringing public acceptance to the forefront of energy debates. A key example is the reaction of communities when renewable projects are proposed in their local areas. This paper analyses the effect that community acceptance has had on planning applications for onshore wind and solar farms in Great Britain between 1990 and 2017. It does this by compiling a set of indicators for community acceptance and testing their association with planning outcomes using binomial logistic regression. It identifies 12 variables with statistically significant effects: 4 for onshore wind, 4 for solar farms, and 4 spanning both. For both technologies, the visibility of a project, its installed capacity, the social deprivation of the area, and the year of the application are significant. The paper draws conclusions from these results for community acceptance and energy justice, and discusses the implications for energy decision-making.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 226, 15 September 2018, Pages 353-364
نویسندگان
, , , , ,