کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6680161 1428069 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Pattern recognition in building energy performance over time using energy benchmarking data
ترجمه فارسی عنوان
به رسمیت شناختن الگو در ایجاد انرژی در طول زمان با استفاده از داده های معیار ارزیابی انرژی
کلمات کلیدی
معیار ارزیابی انرژی، افشای انرژی، خوشه بندی سری زمانی، فراگیری ماشین، عملکرد انرژی ساختمان، شهر نیویورک،
ترجمه چکیده
در سال های اخیر، بسیاری از شهرها سیاست های افشای انرژی را اتخاذ کرده اند تا بهتر درک کنند که چگونه انرژی در محیط شهری مصرف می شود و چگونه مصرف انرژی و انتشار کربن می تواند کاهش یابد. انتشار این سیاست ها جریان های گسترده ای را در زمینه ایجاد داده های انرژی ایجاد کرده است و فرصت های جدیدی برای توسعه علم بنیادین پویایی انرژی شهری ایجاد می کند. با این وجود، تحقیقات محدودی وجود دارد که دقیقا در طول زمان، ساختارهای عملکرد انرژی ساختمان را تحلیل می کند. این مقاله یک چارچوب جامع برای تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی انرژی انرژی و شناسایی ساختمان های با الگوهای مشابه انرژی زمانی را فراهم می کند. ما از دادههای تقریبا 15،000 خواص در شهر نیویورک استفاده میکنیم که شامل یک دوره گزارش شش ساله از سال 2011 تا 2016 است. پس از پیش پردازش و ادغام دادهها برای هر سال تشکیل شده، از الگوریتم یادگیری بدون نظارت برای بهینه سازی خوشهبندی سریهای انرژی انرژی استفاده میکنیم. و تست های آماری و روش های یادگیری نظارت شده برای تعیین اینکه ویژگی های ساختمان بین خوشه ها متفاوت است. نتایج ما نشان می دهد که کاهش انرژی در شهر نیویورک عمدتا توسط ساختمان تجاری تجاری آن، با ساختمان های بزرگتر، جدیدتر و با ارزش بیشتر نشان داده شده است که نشان دهنده بزرگترین پیشرفت های شدت انرژی در طول دوره مطالعه است. علاوه بر این، طرح های صرفه جویی در مصرف انرژی در افزایش بهره وری انرژی از املاک تجاری در مقایسه با ساختمان های مسکونی موثرتر است. نتایج ما نشان می دهد که دو مدل زمانی مشخص از عملکرد انرژی در ساختمان های تجاری و مسکونی مشخص می شود که از کاهش مصرف انرژی و افزایش آن کاسته می شود. این یافته پاسخ دیفرانسیل را به گزارش و افشای انرژی نشان می دهد و تصویری پیچیده تر از پویایی مصرف انرژی در طول زمان در مقایسه با مطالعات قبلی ارائه می دهد. به منظور تحقق بخشیدن به اهمیت استفاده از انرژی در طول زمان و دستیابی به اهداف کاهش انرژی و کربن، شهرها نیاز به طراحی و پیاده سازی چارچوب های سیاست های جامع انرژی دارند، شفاف سازی اطلاعات و گزارش دادن با ماموریت ها و انگیزه های هدفمند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
In recent years, many cities have adopted energy disclosure policies to better understand how energy is consumed in the urban built environment and how energy use and carbon emissions can be reduced. The diffusion of such policies has generated large-scale streams of building energy data, creating new opportunities to develop the fundamental science of urban energy dynamics. Nevertheless, there is limited research that rigorously analyzes building energy performance patterns over time. This paper provides a comprehensive framework to analyze building energy time series data and identify buildings with similar temporal energy performance patterns. We use data from approximately 15,000 properties in New York City, covering a six-year reporting period from 2011 to 2016. After pre-processing and merging the data for each constituent year, we use an unsupervised learning algorithm to optimally cluster the energy time series and statistical tests and supervised learning methods to infer how building characteristics vary between clusters. Our results show that energy reductions in New York City are mainly driven by its commercial building stock, with larger, newer, and higher-value buildings demonstrating the largest improvements in energy intensity over the study period. Moreover, voluntary energy conservation schemes are found to be more effective in boosting energy performance of commercial properties, compared to residential buildings. Our results suggest two distinct temporal patterns of energy performance for commercial and residential buildings, characterized by energy use reductions and increases. This finding highlights the differential response to energy reporting and disclosure, and presents a more complex picture of energy use dynamics over time when compared to previous studies. In order to realize significant energy use improvements over time and reach energy and carbon reduction goals, cities need to design and implement comprehensive energy policy frameworks, bringing together information transparency and reporting with targeted mandates and incentives.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 221, 1 July 2018, Pages 576-586
نویسندگان
, , ,