On the use of probabilistic forecasts in scheduling of renewable energy sources coupled to storages

تولید انرژی الکتریکی از منابع انرژی تجدیدپذیر به طور کلی به علت نوسان پذیری ذاتی آن، قابل انجام نیست. بنابراین، ادغام آن در بازارهای برق و در عملکرد سیستم های برق اغلب بر اساس سیستم های ذخیره سازی انرژی جبران کننده انرژی است. برنامه ریزی و کنترل این نوع سیستم های متصل شده معمولا بر اساس کنترل سلسله مراتبی و بهینه سازی است. در سطح بالایی، یک مشکل بهینه سازی را برای محاسبه یک برنامه اعزام و تخصیص منسجم ذخایر انرژی حل می کند. در سطح پایین تر، یکی انجام آنلاین تنظیم از برنامه اعزام با استفاده از، برای مثال، کنترل پیش بینی مدل. در مقاله حاضر، ما یک فرمول از بهینه سازی سطح بالا بر اساس پیش بینی احتمالاتی داده محور از قدرت و انرژی خروجی از بارهای غیر قابل کنترل و ژنراتور وابسته به منابع انرژی تجدید پذیر. به طور خاص، با تکیه بر پیش بینی های احتمالی هر دو پروفیل قدرت و انرژی از نامشخص تقاضا / نسل، ما یک چارچوب رمان پیشنهاد برای اطمینان از امکان سنجی آنلاین برنامه اعزام با سطح امنیتی داده شده است. اثربخشی طرح پیشنهادی با شبیه سازی بر اساس داده های تولید و مصرف واقعی خانوار نشان داده شده است.