Recent advances in the analysis of residential electricity consumption and applications of smart meter data

ظهور فن آوری های شبکه های هوشمند و برنامه های کاربردی به این معنا است که افزایش علاقه به استفاده از متر هوشمند وجود دارد. نفوذ هوشمند متر در دهه گذشته به طور قابل توجهی افزایش یافته است و در سراسر جهان گسترش یافته است. شرکت هایی مانند گوگل، نست، اینتل، جنرال الکتریک و آمازون از جمله شرکت هایی هستند که برنامه های کاربردی نهایی را توسعه می دهند مانند سیستم های مدیریت انرژی و خانه با استفاده از داده های هوشمند. علاوه بر این، آب و برق و شبکه ها از مزایای بالقوه استفاده از داده های تلفن هوشمند خانگی در راهبردهای مدیریت تقاضا مانند بهره وری انرژی و پاسخ تقاضا بیشتر آگاه هستند. با توجه به این واقعیت، میزان تحقیق در این زمینه در سال های اخیر به طور قابل توجهی افزایش یافته است. در این مقاله جدیدترین روش ها و تکنیک های استفاده از داده های هوشمند مانند پیش بینی، خوشه بندی، طبقه بندی و بهینه سازی مورد بررسی قرار گرفته است. این مطالعه برنامه های کاربردی مختلف مانند سیستم های مدیریت انرژی و خانه و باتری و استراتژی های پاسخ به تقاضا را فعال می کند توسط تجزیه و تحلیل داده های هوشمند هوشمند. از یک بررسی جامع از ادبیات، مشاهده شد که اختلاف قابل توجهی بین مطالعات وجود دارد که تجزیه و تحلیل مقدماتی و تحلیلی را به چالش می کشد. تجزیه و تحلیل داده ها و دستورالعمل های گزارشگری برای مطالعاتی انجام می شود که از داده های هوشمند استفاده می کنند. این دستورالعمل ها می تواند یک چارچوب سازگار و مشترک را فراهم کند که می تواند تحقیقات آینده را افزایش دهد.