کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6681777 1428082 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A holarchic approach for multi-scale distributed energy system optimisation
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد هولوگرام برای بهینه سازی سیستم توزیع چند منظوره
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
یک الگوریتم خوشه بندی مبتنی بر تراکم باعث ایجاد تقسیم هوشمند یک مشکل بزرگ در مقیاس شهری به مشکلات زیر سازی به وسیله ایجاد خوشه های چگالی مختلف می شود. در هر خوشه، تجارت بین سیستم های انرژی متمرکز و غیر متمرکز و طراحی شبکه محلی حرارت محلی مورد ارزیابی قرار می گیرد. یک راه حل بر اساس بهینه سازی محلی هزینه های شبکه انتخاب شده است. پروفیل های تقاضای هر یک از ساختمان ها به طور مناسب تعیین می شوند و سپس در سطح بالایی حل مسئله بهینه سازی انرژی با توجه به تلفات شبکه در سطوح پایین تر حل می شود. این روش مدلسازی مقیاس بزرگ در سیستم های انرژی شهری را امکان پذیر می سازد در حالی که با در نظر گرفتن مقادیر ساختاری در مقیاس جزئیات. روش خوشه بندی، امکان ارزیابی پتانسیل شبکه های حرارت منطقه ای را در مقیاس شهرستان بر اساس ویژگی های ساختمان و سیستم های انرژی شهری موجود فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
A density-based clustering algorithm enables intelligent division of a large city-scale problem into sub-optimisation problems by creating clusters of different density. In each cluster, the trade-off between centralised and decentralised energy systems and the associated district heating network design is evaluated. A solution is selected based on a local optimisation of the network costs. Demand profiles of each building are assigned appropriately, then at an upper level the energy optimisation problem is solved considering the network losses at lower levels. This method enables large-scale modelling of urban energy systems while taking into account building-scale levels of detail. The clustering method enables assessment of the potential of district heating networks on city scale based on building characteristics and available urban energy systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 208, 15 December 2017, Pages 935-953
نویسندگان
, , , ,