An optimal time-of-use pricing for urban gas: A study with a multi-agent evolutionary game-theoretic perspective

در بازارهای انرژی، اغلب تنظیم کننده ها از استفاده از برنامه های قیمت برای بهبود بهره وری اقتصادی و ترویج تخصیص منابع مناسب استفاده می کنند. قیمت گذاری زمان استفاده از اقتصاددانان بسیار محبوب است و بسیاری از محققان برآورد و بررسی قیمت گذاری بهینه زمان مصرف برای بازارهای برق پرداخته اند. با این حال، چنین قیمت گذاری به ندرت در بخش گاز طبیعی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله، قیمت گذاری بهینه زمان استفاده در بازار گاز شهری بر اساس یک دیدگاه تئوری بازی تئوری پیشنهاد شده است. از آنجا که بازار گاز شهری یک سیستم اقتصادی پیچیده غیرخطی با چندین عامل تعامل است، ما از یک سیستم عامل چندگانه تشکیل شده است که شامل یک عامل دولتی، یک عامل اپراتور توزیع گاز محلی و انواع مختلفی از عوامل کاربر نهایی است. ساختار قدرت تقاضای واکنش برنامه برای شبیه سازی پاسخ تقاضای کاربر استفاده می شود. برنامه نویسی خطی تلفیقی کامل برای تعیین زمان استفاده از سیگنال قیمت ارائه حداکثر سود اپراتور گاز و الگوی بار مطلوب برای کاربران نهایی صورت گرفته است. در مثال مثال، ما شبیه سازی و مقایسه زمان استفاده از قیمت بلوک و زمان استفاده از ساعت با قیمت ثابت سنتی با استفاده از داده های دنیای واقعی ووهان در چین می پردازیم. نتایج عددی نشان می دهد که برنامه های زمانبندی قیمت گذاری دارای پتانسیل قابل توجهی برای اصلاح و بارگذاری پیک برای سیستم های شبکه خطی گاز شهری هستند و هزینه های عملیاتی را کاهش می دهند. علاوه بر این، کاربران مختلف گاز دارای شدت پاسخگویی تقاضای مختلف هستند. در نهایت، تأثیر کلی رفاه اجتماعی سناریوهای تنظیم را ارزیابی می کنیم و می بینیم که رفاه با رفع محدودیت ها کاهش می یابد و این بدان معنی است که بازار گاز شهری نابالغ است و مقررات منطقی هنوز لازم است.