کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6684620 501865 2016 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Power demand control scenarios for smart grid applications with finite number of appliances
ترجمه فارسی عنوان
سناریوهای کنترل تقاضای انرژی برای برنامه های کاربردی هوشمند با تعداد محدودی از لوازم خانگی
کلمات کلیدی
شبکه هوشمند، پاسخ تقاضا، برنامه ریزی تقاضا، سنجش عملکرد، مدل تحلیلی،
ترجمه چکیده
در این مقاله ما مدل های تحلیلی جدید و واقعی را برای تعیین تقاضای پیک تحت چهار سناریو کنترل تقاضای قدرت پیشنهاد می کنیم. هر سناریو، تعداد محدودی از لوازم خانگی که در یک منطقه مسکونی نصب شده اند، با نیازهای مختلف قدرت و نرخ ورود مختلف درخواست های قدرت را در نظر می گیرد. ما فرمول های بازگشتی را برای محاسبه کارآمد تقاضای پیک تحت هر سناریو توسعه می دهیم که با توجه به جمعیت محدودی از لوازم خانگی است. علاوه بر این، ما هر سناریو را با یک فرایند قیمت گذاری مناسب در زمان واقعی به منظور به دست آوردن رفاه اجتماعی، مرتبط می کنیم. تجزیه و تحلیل پیشنهادی از طریق شبیه سازی معتبر است. علاوه بر این، ارزیابی عملکرد فرمول های پیشنهادی نشان می دهد که عدم پذیرش تعداد محدودی از لوازم خانگی می تواند منجر به برآورد های شدید تقاضای پیک تقاضا شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
In this paper we propose novel and more realistic analytical models for the determination of the peak demand under four power demand control scenarios. Each scenario considers a finite number of appliances installed in a residential area, with diverse power demands and different arrival rates of power requests. We develop recursive formulas for the efficient calculation of the peak demand under each scenario, which take into account the finite population of the appliances. Moreover, we associate each scenario with a proper real-time pricing process in order to derive the social welfare. The proposed analysis is validated through simulations. Moreover, the performance evaluation of the proposed formulas reveals that the absence of the assumption of finite number of appliances could lead to serious peak-demand over-estimations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 162, 15 January 2016, Pages 83-98
نویسندگان
, , ,