کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6685532 501866 2015 17 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling and optimization of building mix and energy supply technology for urban districts
ترجمه فارسی عنوان
مدلسازی و بهینه سازی ترکیبی ساختمان و تکنولوژی تامین انرژی برای مناطق شهری
کلمات کلیدی
سیستم های انرژی منطقه ای، بهینه سازی چند منظوره، الگوریتم ژنتیک، ترکیب گرما و قدرت، مدلسازی انرژی،
ترجمه چکیده
کاهش مصرف انرژی و انتشار گازهای گلخانه ای ناشی از مناطق شهری در تحقیقات و عمل بسیار مهم است و شامل راهبردهای کاهش مصرف انرژی و شدت کربن در هر دو عرضه و تقاضای انرژی می شود. اکثر روشها بر روی یکی از این دو رویکرد متمرکز هستند، اما چندین تصمیم برای تقاضای عرضه و تقاضا به طور همزمان ادغام می شوند. این مقاله مدل جدیدی را ارائه می دهد که در داخل و خارج تقاضای انرژی را در یک مقیاس منطقه ای در یک مقیاس ساعتی تقسیم می کند. تقاضا برای استفاده های مختلف ساختمان مشخص شده است، و تلفات و بارهای شهری از تعداد ساختمان های منطقه محاسبه می شود. تامین انرژی با استفاده از کلاس های خاص تکنولوژی مدل شده است، به شما امکان اضافه کردن آسان تجهیزات خاص و یا انواع تولید انرژی را می دهد. رابط های استاندارد اجازه می دهد تا گسترش مدل را شامل انواع جدیدی از عرضه و تقاضای انرژی. این مدل می تواند برای تجزیه و تحلیل یک جایگزین یک طراحی یا بهینه سازی در یک فضای بزرگ طراحی مورد استفاده قرار گیرد، که امکان کاوش تراکم های مختلف، مخلوط کاربری ها و فن آوری های تامین انرژی را می دهد. بهینه سازی مثال برای یک جامعه در نزدیکی سانفرانسیسکو، کالیفرنیا ارائه شده است. این مثال از 21 نوع ساختمان، 32 موتور حرارتی و موتور قدرتمند و 16 چیلر استفاده می کند. نتایج نشان می دهد که توانایی مقایسه کارایی کارایی و بهینه سازی برای سه هدف: هزینه چرخه زندگی، انتشار دی اکسید کربن سالانه و بهره وری سیستم کلی.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
پیش نمایش مقاله
مدلسازی و بهینه سازی ترکیبی ساختمان و تکنولوژی تامین انرژی برای مناطق شهری
چکیده انگلیسی
Reducing the energy consumption and associated greenhouse gas emissions of urban areas is paramount in research and practice, encompassing strategies to both reduce energy consumption and carbon intensity in both energy supply and demand. Most methods focus on one of these two approaches but few integrate decisions for supply and demand simultaneously. This paper presents a novel model that endogenously simulates energy supply and demand at a district scale on an hourly time scale. Demand is specified for a variety of building uses, and losses and municipal loads are calculated from the number of buildings in the district. Energy supply is modeled using technology-specific classes, allowing easy addition of specific equipment or types of energy generation. Standard interfaces allow expansion of the model to include new types of energy supply and demand. The model can be used for analysis of a single design alternative or optimization over a large design space, allowing exploration of various densities, mixes of uses, and energy supply technologies. An example optimization is provided for a community near San Francisco, California. This example uses 21 building types, 32 combined heat and power engines, and 16 chillers. The results demonstrate the ability to compare performance trade-offs and optimize for three objectives: life cycle cost, annual carbon dioxide emissions, and overall system efficiency.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 159, 1 December 2015, Pages 161-177
نویسندگان
, , ,