کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
6685772 501867 2015 6 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Residential emissions reductions through variable timing of electricity consumption
ترجمه فارسی عنوان
کاهش هزینهای مسکونی از طریق زمان بندی متغیر مصرف برق
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
A real-time electricity emissions estimating tool, the Locational Marginal Price Emissions Estimation Method (LEEM), is assessed for its ability to reduce emissions of sulfur dioxide (SO2), nitrogen oxides (NOx), global warming potential measured as carbon dioxide equivalent (CO2e), mercury (Hg), and lead (Pb) on a residential scale. Through LEEM, residential electricity use can be shifted to low emissions times of day. In the study area of Michigan, USA emissions from five types of appliances (hot water heater, refrigerator defrost, dishwasher, clothes washer, and clothes dryer) were calculated to be theoretically reduced by 21-35% annually through a “best-case” application of LEEM. Annual emissions of the five pollutants, SO2, NOx, CO2e, Hg, and Pb, can be reduced across the state by 429,000, 110,000, 87,240,000, 2.21, and 4.53 pounds, respectively - all without a reduction in the electricity used in the period of study. Despite different fuel mixes, similar emissions reductions were calculated for other regions of the country, as well.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Energy - Volume 158, 15 November 2015, Pages 484-489
نویسندگان
, , , , ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت