کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6695462 | 1428271 | 2018 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Parametric and Generative Design techniques in mass-production environments as effective enablers of Industry 4.0 approaches in the Building Industry
ترجمه فارسی عنوان
تکنیک های طراحی پارامتریک و ژنراتور در محیط های تولید انبوه به عنوان عوامل موثر در رویکرد صنعت 4.0 در صنعت ساختمان
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مهندسی محصول، مهندسی چوب و روکش چوب، فناوری اطلاعات در طراحی، طراحی پارامتریک طراحی ژنراتور، فن آوری های اطلاعات در تولید، صنعت 4.0،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
مهندسی عمران و سازه
چکیده انگلیسی
While the manufacturing industry in Europe is looking at Industry 4.0 approaches and technologies to maintain the current competitive advantage, on the other hand, in the building industry (BI) they may push an improvement of the overall productivity also. This paper presents a research activity, which has aimed at investigating potentials and criticisms of Parametric and Generative Design techniques in mass-production environments of the BI though a pilot-case-study analysis in Glued-Laminated-Timber (GLT) industry. Starting from programming a parametric algorithm for GLT engineering, the research has measured manufacturing effectiveness and manufacturing efficiency through a Value-Stream Map of an ordinary supply-chain system of GLT. Considering all the limits of referring to a single case study, results highlight improvements both in manufacturing effectiveness and manufacturing efficiency; but limitations have to be considered as well, due to the complete absence of Industry 4.0 approaches and technologies in an ordinary supply-chain system of GLT.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automation in Construction - Volume 92, August 2018, Pages 270-285
Journal: Automation in Construction - Volume 92, August 2018, Pages 270-285
نویسندگان
Gabriele Pasetti Monizza, Cristina Bendetti, Dominik T. Matt,