کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6696358 502376 2014 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A simulation-based approach for material yard laydown planning
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد مبتنی بر شبیه سازی برای برنامه ریزی برنامه ریزی حیاط مواد
کلمات کلیدی
مدیریت مواد، برنامه ریزی کردن، دست زدن به مواد، شبیه سازی، الگوریتم ژنتیک،
ترجمه چکیده
در این مقاله یک رویکرد مبتنی بر شبیه سازی برای برنامه ریزی طرح های مواد مورد استفاده برای پروژه های تولید فولاد توصیف می شود. رویکرد کلاسیک برای قرار دادن مواد یک رویکرد واکنشی است؟ به طوری که به عنوان مواد می رسد، فرماندار حیاط تصمیم می گیرد، بر اساس چند قانون و تجربیات گذشته خود، که در آن به جای همه چیز. این اغلب با عدم اطمینان ناشی از اشتباهات و برنامه های مصرف در ساخت و ساز به سختی پیش بینی می شود، تعاملات منابع و مسائل مربوط به زنجیره تامین، به خصوص در تحویل مواد. این مقاله یک رویکرد برای بهینه سازی سیاست های واکنش پذیری با استفاده از اکتشافی، الگوریتم ژنتیک و شبیه سازی برای مدل سازی جنبش مواد از ناحیه های لایحه به واحد مصرف می دهد. رویکرد جدید ترکیبی از ابزارهای تحلیلی و اکتشافات است تا ماهیت دینامیکی مدیریت مواد را مدل کند. مقاله این رویکرد یکپارچه را با تکنیک های بهینه سازی معمول مورد استفاده قرار می دهد که از توابع هدف وزن بر اساس قاعده کلی استفاده می کنند. یک مطالعه موردی نشان دهنده مناسب بودن و کارایی روش بهینه سازی پیشنهاد شده در مدیریت حیاط واکنشی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
یک رویکرد مبتنی بر شبیه سازی برای برنامه ریزی برنامه ریزی حیاط مواد
چکیده انگلیسی
This paper describes a simulation-based approach for planning material laydown yards for steel fabrication projects. The classic approach to material placement is the “reactive approach,” whereby as material arrives, the yard foreman decides, based on few rules and his/her past experience, where to place everything. It's often fraught with uncertainty resulting from imprecise and difficult-to-forecast construction consumption schedules, resource interactions, and supply chain issues, especially in material delivery. This paper outlines an approach to optimize reactive placement policy using heuristics, genetic algorithms and simulation to model material movement from laydown areas to the consumption unit. The novel approach combines analytical tools and heuristics to model the dynamic nature of material management. The paper compares this integrated approach with commonly-used optimization techniques which use weighted target functions based on rule of thumb. A case study demonstrates the suitability and efficiency of the proposed optimization method in reactive laydown yard management.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automation in Construction - Volume 40, 15 April 2014, Pages 1-8
نویسندگان
, , ,