کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6697957 1428360 2018 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Simulating occupants' impact on building energy performance at different spatial scales
ترجمه فارسی عنوان
شبیه سازی تاثیر ساکنان بر عملکرد انرژی در مقیاس های مختلف فضایی
کلمات کلیدی
رزولوشن فضایی، رویکرد مدل سازی اشغال، عدم قطعیت، شبیه سازی عملکرد ساختمان،
ترجمه چکیده
مشخص نیست که مدل سازی ماهیت تصادفی حضور و رفتار ساکنان در سطح ساختمان همانند سطح اتاق نیز مهم است. با توجه به این خط پرس و جو، این سوال این است: چگونه باید اشخاص را در قطعنامه های فضایی مختلف مدل سازی کنیم؟ چقدر تفاوت آن را با پیش بینی های استفاده از انرژی سالانه انجام می دهید اگر: (1) فرضیه های صنعت یا مدل های پویا مورد استفاده قرار گیرد، و (2) مدل های احتمالاتی یا قطعی استفاده می شود؟ این مقاله به بررسی قابلیت اطمینان پیش بینی مصرف انرژی روشنایی و توانایی تعیین عدم قطعیت در مقیاس های مختلف می پردازد. برای این منظور، تاثیرات اشغال و نورپردازی و سایه پنجره از رفتارهای نور در پیش بینی های استفاده شده در مقیاس های مختلف مورد بررسی قرار می گیرد. برای مدل سازی ساکنان، مدل های مبتنی بر تصادف و قاعده و برنامه های سفارشی و استاندارد مورد استفاده قرار می گیرند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که پیش بینی های استفاده از انرژی تمام ساختمان با استفاده از مدل های تصادفی با ارزش ثابت 2.3 کیلووات ساعت در متر مربع با ساختمان های اداری بزرگتر از 100 دفاتر در ارتباط است. این نشان می دهد که با توجه به افزایش حجم ساختمان اداری، تأثیر ساکنان فردی کاهش می یابد. این تحقیق نتیجه گیری می کند که اندازه ساختمان اداری مورد نیاز برای فراهم آوردن تقریب خوبی از جمعیت به شدت وابسته به رویکرد مدل سازی ساکنان است. نتایج نشان می دهد که مدل های قطعی (به عنوان مثال مدل های مبتنی بر قاعده و برنامه های سفارشی) می تواند به طور منطقی نمایندگی تاثیر شان را در ایجاد عملکرد انرژی در مقیاس های بزرگتر نشان دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
شبیه سازی تاثیر ساکنان بر عملکرد انرژی در مقیاس های مختلف فضایی
چکیده انگلیسی
It is not evident that modeling the stochastic nature of occupants' presence and behavior at the building level is as important as at the room level. Given this line of inquiry, the question is: how should occupants be modeled at different spatial resolutions? How much difference does it make to annual building energy use predictions if: (1) industry assumptions or dynamic models are used, and (2) probabilistic or deterministic models are used? This paper explores the reliability of predicting lighting energy use and the ability to quantify uncertainty at different scales. To this end, the impacts of occupancy and lighting and window shade use behaviors on lighting use predictions at various scales are studied. For occupant modeling, stochastic and rule-based models and custom and standard schedules are used. The simulation results indicated that the whole-building lighting energy use predictions with the stochastic models approached a consistent value of 2.3 kWh/m2 with office buildings larger than 100 offices. It shows that the impact of individual occupants diminishes as the office building size increases. This research concludes that the required office building size to provide a good approximation of the population is highly dependent on the occupant modeling approaches. The results reveal that the deterministic models (i.e. rule-based models and custom schedules) can reasonably represent occupants' impact on building energy performance at larger scales.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Building and Environment - Volume 132, 15 March 2018, Pages 327-337
نویسندگان
, , ,