کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6698844 502517 2016 13 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian inference for estimating thermal properties of a historic building wall
ترجمه فارسی عنوان
استنتاج بیزی برای تخمین خواص حرارتی یک دیوار ساختمان تاریخی
کلمات کلیدی
استنتاج بیزی، مشکل شناسایی مشکل انتقال معکوس، عملکرد حرارتی واقعی، کالیبراسیون مدل،
ترجمه چکیده
در این مقاله، استفاده از استنتاج بیزی برای تخمین هر دو هدایت حرارتی و ضریب انتقال حرارت کنونی داخلی یک دیوار ساختمان تاریخی قدیمی مورد بررسی قرار گرفته است. دمای هوای اتاق و همچنین درجه حرارت در سطح و درون دیوار در یک سال تحت نظارت قرار گرفته و سپس برای حل مشکل شناسایی مورد استفاده قرار می گیرند. با استناد بیزی، توزیع خلفی پارامترهای ناشناخته بر اساس توزیع های قبلی آنها و بر روی تابع احتمال که خطاهای اندازه گیری را مدل می کند، مورد بررسی قرار می گیرد. در این کار، روش مونت کارلو زنجیره مارکوف برای کشف توزیع خلفی استفاده می شود. خطای ناکافی مدل ریاضی با استفاده از مدل خطای تقریبی در نظر گرفته شده است. توزیع پارامترهای تخمینی یک انحراف استاندارد کوچک دارد که دقت روش را نشان می دهد. پارامترها با مقادیر استاندارد از مقررات حرارتی فرانسه مقایسه شده است. شار حرارتی در سطح داخلی با پارامترهای برآورد شده و مقادیر استاندارد محاسبه شده است. نشان داده شده است که مقادیر استاندارد شار حرارتی یک سفارش را با 10٪ پایین می آورند. این مطالعه نیز اهمیت تشخیص اولیه یک ساختمان را با برآورد خواص حرارتی دیوار برای کالیبراسیون مدل نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
استنتاج بیزی برای تخمین خواص حرارتی یک دیوار ساختمان تاریخی
چکیده انگلیسی
In this paper, the use of Bayesian inference is explored for estimating both the thermal conductivity and the internal convective heat transfer coefficient of an old historic building wall. The room air temperature, as well as the temperatures at the surface and within the wall have been monitored during one year and then used to solve the identification problem. With Bayesian inference, the posterior distributions of the unknown parameters are explored based on their prior distributions and on the likelihood function that models the measurement errors. In this work, the Markov Chain Monte Carlo method is used to explore the posterior distribution. The error of the inadequacy of mathematical model are considered using the approximation error model. The distribution of the estimated parameters have a small standard deviation, which illustrates the accuracy of the method. The parameters have been compared to the standard values from the French thermal regulations. The heat flux at the internal surface has been calculated with the estimated parameters and the standard values. It is shown that the standard values underestimate the heat flux of an order by 10%. This study also illustrates the importance of the preliminary diagnosis of a building with the estimation of the thermal properties of the wall for model calibration.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Building and Environment - Volume 106, September 2016, Pages 327-339
نویسندگان
, , , ,