کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6702212 1428481 2018 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improving traffic management through consideration of uncertainty and stochastics in traffic flow
ترجمه فارسی عنوان
بهبود مدیریت ترافیک از طریق بررسی عدم اطمینان و تصادفات در جریان ترافیک
کلمات کلیدی
جریان ترافیک، مدیریت ترافیک، مدل سازی عدم اطمینان، همگنی،
ترجمه چکیده
در تلاش برای مقرون به صرفه برای مقابله با احتقان، مدیریت ترافیک اغلب به عنوان یک گزینه کلیدی برای استفاده از ظرفیت جاده ای دیده می شود. قبل از استفاده از تدابیر مدیریت ترافیک، تجزیه و تحلیل پیشرو اجازه می دهد تا اثربخشی اقدامات مورد قضاوت و در صورت لزوم اقتباس شود. با این حال، رویکردهای فعلی این کار را بدون در نظر گرفتن اثرات عدم قطعیت تصادفی و نوسانات جریان ترافیک انجام می دهند. این اثرات تصادفی ثابت شده است که به طور قابل توجهی بر ارزیابی اقدامات مدیریت ترافیک تاثیر می گذارد. در این سهم، یک چارچوب روش شناختی در یک مطالعه چند جانبه پیشنهاد شده و نشان داده شده است، با استفاده از رویکردهایی که صراحتا تغییرات احتمالی و برنامه های کاربردی برای مدیریت ترافیک را در نظر می گیرند. نتایج مطالعه موردی، اثربخشی مدل ها را نشان می دهد و ضرورت توجه به عدم قطعیت و نوسانات را در هنگام ارزیابی اقدامات مدیریت ترافیکی را مورد توجه قرار می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی مهندسی عمران و سازه
پیش نمایش مقاله
بهبود مدیریت ترافیک از طریق بررسی عدم اطمینان و تصادفات در جریان ترافیک
چکیده انگلیسی
In a bid to cost-effectively tackle congestion, traffic management is often seen as a key option to utilise road capacity. Prior to the application of traffic management measures, a-priori analysis allows the effectiveness of measures to be judged and where necessary adapted. However, current approaches do this without considering the effects of stochastic uncertainty and fluctuations in traffic flow. These stochastic effects have been shown to substantially influence the evaluation of traffic management measures. In this contribution, a methodological framework is proposed and demonstrated in a multi-part case study, applying approaches that explicitly consider stochastic variations and applications for traffic management. The results of the case study demonstrate the effectiveness of the models and highlight the necessity to consider uncertainty and fluctuations when a-priori evaluating traffic management measures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Case Studies on Transport Policy - Volume 6, Issue 1, March 2018, Pages 81-93
نویسندگان
, , , ,