کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6709382 1428643 2018 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Large scale parallelisation of the material point method with multiple GPUs
ترجمه فارسی عنوان
همبستگی بزرگ در مقیاس نقطه مواد با چند پردازنده گرافیکی
کلمات کلیدی
روش نقطه مواد محاسبات موازی، تغییر شکل بزرگ، نفوذ لوله سطحی، مایع مایع
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
The material point method (MPM), which is a combination of the finite element and meshfree methods, suffers from significant computational workload due to the fine mesh required in spite of its advantages in simulating large deformations. This paper presents a parallel computing strategy for the MPM with multiple Graphics Processing Units (GPUs) to boost the method's computational efficiency in large scale problems. Domain decomposition method is used to split the workload over subdomains onto a number of GPUs. Communication between the subdomains is implemented by the data transfer between GPUs and random access memory. On each GPU the MPM algorithm is parallelised over nodes or particles. Benchmark problems of slurry runout and surface pipe penetration are analysed to quantify the speedup of the multiple-GPU parallel simulations over the sequential counterparts on the central processing unit. The maximum speedup with 1 GPU is 84 and increases to ∼1280 using 16 GPUs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Geotechnics - Volume 101, September 2018, Pages 149-158
نویسندگان
, ,