کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6710689 503321 2015 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A neural network assessment tool for estimating the potential for backward erosion in internal erosion studies
ترجمه فارسی عنوان
ابزار ارزیابی شبکه عصبی برای برآورد پتانسیل فرسایش عقب در مطالعات فرسایش درونی است
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی مصنوعی، فرسایش برگشتی، فرسایش درونی، لوله کشی، سد،
ترجمه چکیده
یک روش و روش جدید برای توصیف مشکلات لوله کشی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی معرفی شده است. مطالعات اخیر نشان می دهد که اغلب شکست های سد بزرگ نتیجه فرسایش درونی هستند، اگرچه این مکانیزم شکست مخصوص اغلب در روش های استاندارد برای طرح های سد کمتر مشخص می شود. تجزیه و تحلیل های پایه، تجزیه و تحلیل پایه، سرریز، تحلیل ساختاری و پایداری شیب بیشتر انجام می شود. علاوه بر این، ارزیابی ریسک فرسایش درونی / خط لوله در حال حاضر محدود است، زیرا اغلب تمایل دارد که بر اساس کیفی باشد. این به این دلیل است که درک مکانیک فرسایش درونی نسبت به فرسایش بسیار کمی درک شده است. سهم این کار روشی / ابزار جدید بر پایه پارامترهای کمی و مکانیک خاک است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
A new technique and approach for characterizing piping problems using artificial neural networks is introduced. Recent studies suggest that most large dam failures are a result of internal erosion, although this particular failure mechanism is often less highlighted in the standard procedures for dam designs. Over toppling, foundation analysis, spillway, structural and slope stability analyses are more commonly conducted. In addition, current internal erosion/piping risk assessments are limited because they often tend to be qualitatively based. This is because there is very little understanding of the mechanics of internal erosion with regard to seepage. The contribution of this work is a new approach/tool based on quantitative parameters and soil mechanics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Geotechnics - Volume 69, September 2015, Pages 1-6
نویسندگان
,