کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6727260 1428917 2018 25 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling and implementing human-based energy retrofits in a green building in desert climate
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی و اجرای انرژی های تجدید پذیر مبتنی بر انسان در یک ساختمان سبز در آب و هوای بیابانی
کلمات کلیدی
حفاظت انرژی، تکمیل انرژی بر مبنای انسانی، عملیات ساختمان، طراحی کم انرژی مدلسازی انرژی ساختمان، آب و هوای شدید،
ترجمه چکیده
مدیران تسهیلات و اشخاص می توانند تأثیر قابل توجهی بر انرژی مصرف شده در ساختمان ها از طریق استفاده از سیستم های ساختمان های مختلف داشته باشند. با توجه به این پتانسیل صرفه جویی در انرژی، محققان به ایجاد مدل سازی انرژی برای اندازه گیری تاثیر اقدامات انسانی و الگوهای عملیاتی بر عملکرد ساختمان و ارائه راهکارهای حفاظت از انرژی تبدیل شده اند. با این حال، بررسی ادبیات کنونی نشان دهنده کمبود های سازمانی مربوط به (1) پیاده سازی و اعتبار استراتژی های شبیه سازی شده است؛ (2) در دسترس بودن اطلاعات گرانشی بر ویژگی های ساکنان و شرایط کار آنها؛ (3) در نظر گرفتن زمینه شهری ساختمان (به عنوان مثال، اثرات سایه از ساختمانهای مجاور)؛ و (4) مفاهیم برای ساختمان های کم انرژی تحت شرایط آب و هوایی شدید. در این مقاله، مجموعه داده های جمع آوری شده، مدل سازی انرژی و چارچوب تجزیه و تحلیل برای ارزیابی و اعمال استراتژی های صرفه جویی در انرژی در ساختمان های تجاری مورد استفاده قرار می گیرد. این چارچوب با داده های متنی پوشش طراحی ساختمان، ساکنان و زمینه های شهری را پشتیبانی می کند. این مورد از طریق مطالعه موردی یک ساختمان طراحی کم انرژی در ابوظبی، امارات متحده عربی، تایید شده است. صرفه جویی در انرژی 4/24 درصد در ساختمان مورد مطالعه پس از پیاده سازی استراتژی های عملی ساده که نیازی به سرمایه گذاری ندارند و بر راحتی و سلامت ساکنان ساختمان اثر نمی گذارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
پیش نمایش مقاله
مدل سازی و اجرای انرژی های تجدید پذیر مبتنی بر انسان در یک ساختمان سبز در آب و هوای بیابانی
چکیده انگلیسی
Facility managers and occupants can have a significant influence on the energy consumed in buildings through their operation of various building systems. Acknowledging this energy-saving potential, researchers have turned to building energy modeling to quantify the impact of human actions and operation patterns on building performance and propose energy conservation strategies. However, a review of the current literature reveals consistent shortcomings related to the: (1) implementation and validation of the simulated strategies; (2) availability of granular data on occupants' characteristics and their working conditions; (3) consideration of the building's urban context (e.g., shading effects from neighboring buildings); and (4) implications for low-energy buildings subjected to extreme climate conditions. This paper presents an integrated data collection, energy modeling, and analysis framework to evaluate and apply operation-focused energy saving strategies in commercial buildings. The framework is supported by contextual data covering the building's design, occupants, and urban context. It is validated through a case study on a low-energy design building in Abu Dhabi, UAE. Energy savings of 24.4% are observed in the studied building following the implementation of simple operation strategies that do not require any capital investment nor affect the comfort and wellbeing of building occupants.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 173, 15 August 2018, Pages 71-80
نویسندگان
, ,