کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
6727363 1428917 2018 42 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automatised and georeferenced energy assessment of an Antwerp district based on cadastral data
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی انرژی اتوماتیک و جیوه ارزیابی ناحیه آنتورپ براساس داده های کاداستر
کلمات کلیدی
نقشه برداری انرژی منطقه، تقاضای انرژی، داده های کاداستر، فرآیند داده، قوانین استنتاج، ارزیابی حساسیت، ضریب نفوذ،
ترجمه چکیده
شهرداری ها نقش مهمی در حمایت از انتقال انرژی اروپا به سمت اقتصاد کم کربن دارند. با این حال، کمبود ابزار به شهرداری ها اجازه می دهد به راحتی چشم انداز دقیق انرژی برای شهر خود را فرموله کنند. با این وجود، اکثر شهرداری ها اطلاعات مربوط به نقشه برداری و کاداستر زمین شناسی، از جمله ویژگی های ساختمان اولیه، دسترسی دارند. این مقاله روش نوآورانه ای را برای محاسبه و نمایش تقاضای انرژی حرارتی در هر ساعت در هر منطقه در یک منطقه بر اساس نقشه برداری، کاداستر و مقادیر درجه روز توصیف می کند. این روش به دو بلوک اصلی تقسیم می شود: (1) پردازش اطلاعات ورودی برای به دست آوردن اطلاعات هندسی (مانند موقعیت جغرافیایی، ابعاد ساختمان و نما) و داده های معنایی (مانند استفاده، سال ساخت)، و (2) ارزیابی انرژی منطقه ای برای محاسبه تقاضای انرژی حرارتی با استفاده از داده های به دست آمده در بلوک 1. روش پیشنهاد شده در منطقه تاریخی آنتورپ مورد استفاده قرار گرفته است. قابلیت اطمینان و دقت نتایج حاصل از این روش بر اساس دو اعتبار سنجی متفاوت نشان داده شده است: (1) مقایسه نتایج با آن ها با استفاده از ابزار شبیه سازی انرژی پویا موجود و (2) مقایسه نتایج با مصرف گاز واقعی از یک بخش جزئی از منطقه انتخاب شده. اولین ارزیابی نشان می دهد که میانگین تفاوت بین دو روش کمتر از 11٪ برای تقاضای گرما، کمتر از 11٪ برای تقاضای خنک کننده و کمتر از 15٪ برای تقاضای آب گرم داخلی است. اعتبار دوم نشان دهنده ی تفاوت 24٪ بین مصرف واقعی گاز طبیعی و روش های جدید است. در نهایت، نتایج به شهرداری آنتورپ ارائه شده است، که قصد دارد از این روش برای طراحی مرکز گرمایش منطقه در مرکز شهر استفاده کند. علاوه بر این، برای ارزیابی ارتباط پارامترهای ورودی اصلی مورد نظر در این روش، از جمله دمای پایه، برنامه های سیستم انرژی، نسبت پنجره به دیوار و سود خورشیدی، برای سنجش حساسیت استفاده شد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Municipalities play a key role in supporting Europe's energy transition towards a low-carbon economy. However, there is a lack of tools to allow municipalities to easily formulate a detailed energy vision for their city. Nevertheless, most municipalities have access to georeferenced cartographic and cadastre information, including that on basic building characteristics. This article describes an innovative method to calculate and display the current hourly thermal energy demand for each building in a district based on basic cartography, cadastre, and degree-day values. The method is divided into two main blocks: (1) input data processing to obtain geometric information (e.g. geolocation, building and facades' dimensions) and semantic data (e.g. use, year of construction), and (2) district energy assessment to calculate the thermal energy demand using data obtained in block 1. The proposed method has been applied and tested in the historical district of Antwerp. The reliability and thoroughness of the results obtained using the method are demonstrated based on two different validations: (1) comparison of the results with those calculated using an existing dynamic energy simulation tool, and (2) comparison of the results with the real gas consumption of a partial sector of the selected district. The first validation shows that the average difference between the two methodologies is less than 11% for the heating demand, less than 11% for the cooling demand, and less than 15% for the domestic hot water demand. The second validation shows a 24% difference between the real natural gas consumption and that obtained by new methodology. Finally, the results have been presented to the municipality of Antwerp, which plans to use the method to design the district heating expansion within the city centre. Furthermore, sensitivity assessment was used to determine the relevance of the main input parameters considered in this method, such as the base temperature, energy system schedules, window-to-wall ratio, and solar gains.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 173, 15 August 2018, Pages 176-194
نویسندگان
, , , , , ,