کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
6727630 | 1428919 | 2018 | 43 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Random Forest based hourly building energy prediction
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی انرژی روزانه ساختمان مبتنی بر تصادف
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
جنگل تصادفی درخت رگرسیون، مدل انسانی یادگیری ماشین، پیش بینی استفاده از انرژی ساختمان،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی انرژی
انرژی های تجدید پذیر، توسعه پایدار و محیط زیست
چکیده انگلیسی
Moreover, an analysis based on the variable importance of RF was performed to identify the most influential features during different semesters. The results showed that the most influential features vary depending on the semester, indicating the existence of different operational conditions for the tested buildings. A further comparison between RF trained with yearly and monthly data indicated that the energy usage prediction for educational buildings could be improved by taking into consideration their energy behavior changes during different semesters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Energy and Buildings - Volume 171, 15 July 2018, Pages 11-25
Journal: Energy and Buildings - Volume 171, 15 July 2018, Pages 11-25
نویسندگان
Wang Zeyu, Wang Yueren, Zeng Ruochen, Ravi S. Srinivasan, Sherry Ahrentzen,