Modeling and disaggregating hourly electricity consumption in Norwegian dwellings based on smart meter data

با استفاده از اندازه گیری های هوشمند در سراسر منطقه، مقدار زیادی از داده های مصرف برق فردی با رزولوشن زمانی بالا در دسترس قرار می گیرد. ما با استفاده از مدل های رگرسیون چندگانه برای مصرف برق ساعتی در خانه های نروژی بر اساس داده های پانل متشکل از داده های ساعت هوشمند متراکم، داده های آب و هوا و داده های پاسخ از یک نظرسنجی خانگی استفاده می کنیم. دو مدل بر اساس مقادیر میانگین روزانه و ساعتی به ترتیب در فضای باز مقایسه و مورد بحث قرار می گیرند. نتایج ما نشان می دهد که میانگین دمای روزانه در معرض دمای روزانه درجه گرمایش، می تواند به عنوان متغیر ورودی مربوط به آب و هوا برای مدل سازی مصرف برق ساعتی استفاده شود. مدل های رگرسیون بیشتر برای تخریب مصرف برق ساعتی به دو جزء استفاده می شود، که به ترتیب نشان دهنده مصرف مدل شده برای گرم کردن فضایی و سایر وسایل الکتریکی است. بنابراین، بدون استفاده از تجهیزات گرمایش الکتریکی، تخمینی از مصرف انرژی گرمایی در دسترس است و می تواند برای ارزیابی گزینه های مختلف مدیریت تقاضا استفاده شود، برای مثال جایگزینی سوخت یا کنترل بار. علاوه بر این، مدل ها را می توان برای پیش بینی مصرف برق منطقه ای در بخش خانگی نروژی با تفکیک زمانی بالا، به عنوان مثال تغییرات در شرایط آب و هوایی منطقه، ساختار مسکن و عوامل جمعیت شناختی می تواند مورد توجه قرار گیرد.